sqlalchemy orm查询数据库后使用pandas导出excel

好的，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要使用 SQLAlchemy ORM 连接到你的数据库并查询数据。下面是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import pandas as pd

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

# 创建会话
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

# 查询数据
data = session.query(User).all() # 这里的 User 是你的数据表模型类

2. 然后，将查询到的数据转换为 pandas 的 DataFrame 格式：

df = pd.DataFrame([(d.id, d.name, d.age) for d in data], columns=['id', 'name', 'age'])

这里的 `columns` 参数是为了指定 DataFrame 的列名，你需要根据你的数据表模型类的属性名来指定。

3. 最后，使用 pandas 的 `to_excel` 方法将 DataFrame 导出为 Excel 文件：

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这里的 `index` 参数是为了指定是否导出行索引，你可以根据需要来设置。

希望这些代码能帮到你！