arcpy栅格数据乘法计算

使用ArcPy进行栅格数据乘法计算的基本步骤如下：

1. 导入所需模块：`import arcpy`

2. 定义输入和输出路径：`inRaster1 = "path/to/raster1"`，`inRaster2 = "path/to/raster2"`，`outRaster = "path/to/output/raster"`

3. 执行栅格数据乘法计算：`arcpy.gp.Times_sa(inRaster1 + ";" + inRaster2, outRaster)`

完整代码示例：

import arcpy

# 定义输入和输出路径
inRaster1 = "path/to/raster1"
inRaster2 = "path/to/raster2"
outRaster = "path/to/output/raster"

# 执行栅格数据乘法计算
arcpy.gp.Times_sa(inRaster1 + ";" + inRaster2, outRaster)

其中，`arcpy.gp.Times_sa()`函数是进行栅格数据乘法计算的函数，`inRaster1`和`inRaster2`是需要进行乘法计算的两个栅格数据，`outRaster`是输出结果的路径。

相关问题

arcpy 栅格/10000

您好！对于将栅格数据进行除以10000的操作，您可以使用ArcPy库中的Raster Calculator工具来实现。以下是一个示例代码：

import arcpy

# 设置工作环境
arcpy.env.workspace = r"C:\path\to\your\workspace"

# 输入栅格数据路径
input_raster = "input_raster.tif"
output_raster = "output_raster.tif"

# 构建表达式
expression = "Raster('" + input_raster + "') / 10000"

# 执行栅格计算
arcpy.gp.RasterCalculator_sa(expression, output_raster)

在上述代码中，您需要将 `input_raster.tif` 替换为您要处理的栅格数据文件的路径，`output_raster.tif` 替换为输出结果的栅格数据文件路径。执行完毕后，输出的栅格数据将除以10000。

希望对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。

arcpy处理提取栅格属性并计算权重

你可以使用 ArcPy 中的 `ExtractValuesToPoints` 工具将栅格属性提取到点图层中，然后使用 `SpatialJoin` 工具将点图层与多边形图层进行空间连接，最后使用 `SummaryStatistics` 工具计算多边形内点的属性值的平均值，从而得到每个多边形的权重。

以下是一份简单的 Python 代码示例：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data"

# 输入数据
in_raster = "raster.tif"
in_point = "points.shp"
in_polygons = "polygons.shp"

# 提取栅格属性到点图层
arcpy.sa.ExtractValuesToPoints(in_point, in_raster, "output.shp")

# 空间连接
arcpy.SpatialJoin_analysis(in_polygons, "output.shp", "join.shp")

# 计算平均权重
arcpy.Statistics_analysis("join.shp", "output_table.dbf", [["value_field", "MEAN"]], "polygon_id")

# 输出结果
arcpy.TableToTable_conversion("output_table.dbf", r"C:\data", "output.csv")

在上面的代码中，`in_raster` 是输入的栅格图层，`in_point` 是要提取属性的点图层，`in_polygons` 是要计算权重的多边形图层。执行 `ExtractValuesToPoints` 工具将栅格属性提取到 `output.shp` 点图层中，然后执行 `SpatialJoin` 工具将 `output.shp` 与 `in_polygons` 进行空间连接，得到 `join.shp`。最后使用 `SummaryStatistics` 工具计算 `join.shp` 中每个多边形的平均属性值，并输出结果到 `output.csv` 文件中。