数据类型是第一列字符，第二列数字，第三列序号，中间用逗号隔开。给我一段python程序，找出第二列数字的所有局部最大值

可以使用`numpy`库和`scipy`库中的`argrelextrema`函数来找出第二列数字的所有局部最大值。具体实现方法如下：

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

# 读取数据
data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',', dtype=None, encoding=None)

# 提取第二列数字
nums = data[:, 1].astype(float)

# 找出局部最大值的位置
max_idx = argrelextrema(nums, np.greater)

# 输出局部最大值的位置和数值
for i in range(len(max_idx)):
    idx = max_idx[i]
    print('局部最大值%d: 位置%d, 数值%f' % (i+1, idx, nums[idx]))

上述代码中，`np.genfromtxt`函数用于读取CSV文件中的数据，`delimiter`参数指定分隔符为逗号，`dtype`参数指定数据类型为字符串和浮点数。然后使用切片操作提取第二列数字，并使用`argrelextrema`函数找出局部最大值的位置。最后使用循环输出局部最大值的位置和数值。

需要注意的是，如果数据文件中存在非法字符或格式错误，可能会导致程序运行失败。在读取数据时，可以使用`encoding`参数指定文件的编码格式，例如`encoding='utf-8'`。如果数据文件中存在缺失值或非数字字符，可以使用`np.nan`将其转换为NaN值。