dataframe如何用map
时间: 2023-07-04 17:16:06 浏览: 47
可以使用 pandas 中的 DataFrame 的 map() 方法来对 DataFrame 中的某一列或多列进行映射。
map() 方法接受一个字典作为参数,字典中的键表示原始值,字典中的值表示映射后的值,然后将 DataFrame 中对应的值进行替换。
例如,有一个 DataFrame 如下:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'fruit': ['apple', 'banana', 'orange'],
'price': [2, 3, 4]
})
```
现在想要将 'apple' 替换为 'red','banana' 替换为 'yellow','orange' 替换为 'orange',可以使用 map() 方法:
```
color_map = {'apple': 'red', 'banana': 'yellow', 'orange': 'orange'}
df['fruit'] = df['fruit'].map(color_map)
```
执行上述代码后,DataFrame 的 'fruit' 列值将变为:
```
0 red
1 yellow
2 orange
Name: fruit, dtype: object
```
相关问题
dataframe.map
pandas中的DataFrame对象拥有一个名为map()的方法,它可以被用于对DataFrame对象中的每个元素进行映射操作。map()方法接受一个函数作为参数,并将其应用于DataFrame中的每个元素,最终返回一个新的Series对象。这个新的Series对象的大小与原来的DataFrame相同。
下面是一个例子,它展示了如何使用map()方法将DataFrame中的每个元素加1:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
def add_one(x):
return x + 1
result = df.map(add_one)
print(result)
```
输出:
```
A B
0 2 5
1 3 6
2 4 7
```
请注意,map()方法不会修改原始DataFrame,而是返回一个新的Series对象。如果您想修改原始DataFrame,请使用inplace=True参数。
dataframe转map
将DataFrame转换为Map的方法,可以使用Java 8的Stream API中的collect方法。例如,假设有以下DataFrame:
```
+---+-------+--------+
|id | name | age |
+---+-------+--------+
| 1 | Alice | 25 |
| 2 | Bob | 30 |
| 3 | John | 35 |
+---+-------+--------+
```
想要将DataFrame转换为Map,其中id作为键,每一行作为值,可以使用以下代码:
```java
Map<Integer, Row> map = dataframe
.toJavaRDD()
.collectAsMap()
.entrySet()
.stream()
.collect(Collectors.toMap(
e -> (Integer) e.getKey(),
e -> (Row) e.getValue()
));
```
这将生成一个Map,其中键是id,值是对应行的Row对象。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)