python使用pyecharts、pandas库从E:\数据可视化\数据可视化第三次作业\1.xlsx导入数据,绘制横轴为开始时间和结束时间,数轴为任务名称,数值为交货时间的甘特图

时间: 2024-02-24 17:59:08 浏览: 28
好的,你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,安装pyecharts和pandas库,可以使用以下命令: ``` pip install pyecharts pip install pandas ``` 2. 然后,导入需要的库: ```python import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar, Timeline from pyecharts.globals import ThemeType ``` 3. 接下来,读取Excel文件中的数据: ```python df = pd.read_excel(r'E:\数据可视化\数据可视化第三次作业\1.xlsx') ``` 4. 根据数据绘制甘特图: ```python # 获取任务名称、开始时间、结束时间和交货时间数据 task_names = df['任务名称'].tolist() start_times = df['开始时间'].tolist() end_times = df['结束时间'].tolist() delivery_times = df['交货时间'].tolist() # 计算任务的持续时间 durations = [(end - start).days + 1 for start, end in zip(start_times, end_times)] # 创建一个时间轴对象 timeline = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) # 循环遍历每个任务,创建一个甘特图 for i in range(len(task_names)): # 创建一个柱状图对象 bar = ( Bar() .add_xaxis(['任务时间']) .add_yaxis(task_names[i], [(start_times[i], end_times[i])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='甘特图')) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(type_='max', name='最长时间')] ), markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[ opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均时间'), opts.MarkLineItem( type_='max', name='最长时间', symbol='arrow', symbol_size=[8, 16] ), ] ), ) ) # 添加交货时间 bar.add_js_funcs( f"chart.setOption({{'timeline':{{currentIndex:{i}}}}});" f"chart.setOption({{'series':[{{'data':[" f"{{'value': {delivery_times[i]}, 'itemStyle': {{'color': 'red'}}}}]" f"}}]}});" ) # 添加到时间轴中 timeline.add(bar, f'{task_names[i]}({durations[i]}天)') # 渲染并保存甘特图 timeline.render('甘特图.html') ``` 这段代码会生成一个时间轴对象,循环遍历每个任务,创建一个柱状图对象,设置其样式和交货时间,并添加到时间轴中。最后,渲染并保存甘特图。你可以根据自己的需要修改代码,比如更改Excel文件路径、修改样式等。

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