智能风控是应用智能化技术加强金 融领域风险管控的重要手段。智能风控在金融 领域的应用可保障金融机构的业务效率和安全 性，扩展业务覆盖人群，完善业务流程，降低 风控成本。在技术方面，智能风控运用大数 据、人工智能、区块链等先进技术手段、措施 和方法，达到机器和业务流程的智能化转型。 因此，本次考核项目是基于国内网络借贷行业 的贷款风险数据，设计智能风控算法，预测用 户的违约概率。考试要求: (1)内容要求:智能风控算法步骤要有数据的 探索性分析、数据预处理、特征工程、数据建 模、模型选择与评估等内容。要求，至少选取3种分类模型，分类模型的评估以AUC值作为评判标准。 (2)文件要求:智能风控算法的代码文件输出 格式为ipython文件上传到学习通指定的文件夹。并以PPT形式现场向各位同学会讲解模型表现与设计思路。(

好的，您的问题是关于智能风控算法步骤的内容要求和文件要求。以下是具体的回答：

1. 智能风控算法步骤：

首先，需要进行数据的探索性分析，探索数据的基本情况，如数据大小、分布情况、缺失值情况等。

其次，进行数据预处理，包括数据清洗、去除异常值、填充缺失值等。

然后，进行特征工程，即对数据进行特征选择、特征转换和特征提取等操作，以提高模型的预测能力。

接着，进行数据建模，选取至少3种分类模型，如决策树、随机森林、逻辑回归等，对数据进行训练和测试。

最后，进行模型选择和评估，以AUC值作为评判标准，选取表现最优的模型。

2. 文件要求：

输出格式为ipython文件，上传到学习通指定的文件夹中。同时需要准备PPT形式的演讲，向各位同学介绍模型表现和设计思路。