中国保险行业智能风控白皮书：迈向智能化新时代

"该文主要讨论了传统风险管控方式，特别是在保险行业的应用，以及GPU在其中的作用、原理，同时对比了GPU与CPU、DSP的区别。文章指出，当前保险行业正面临欺诈频繁、依赖人工和信息割裂等风险管控痛点，并探讨了风险管控的未来趋势，包括数字化、立体化、前置化和智能化。此外，文章还提到了2019年中国保险行业智能风控白皮书的相关内容，强调了智能风控在保险业的重要性和发展前景。" 在"人工+经验"的传统风险管控方式中，保险行业主要依赖工作人员的经验、自动高危信号、业务规则、理算员直觉、案件管理和异常检测等方法来检测欺诈和高风险客户。这种方式存在效率低、成本高和效果不佳的问题。67%的公司采用自动高危信号或业务规则，而依赖理算员直觉和异常检测的比例分别为27%和45%，显示出对人工判断的依赖。 GPU（图形处理器）在风险管控中的作用主要体现在其并行处理能力上，相较于CPU（中央处理器），GPU更适合执行大量并行计算任务，如数据挖掘、机器学习和深度学习等，这些在保险欺诈检测中极为重要。GPU可以加速模型训练和预测过程，提高风险评估的速度和准确性。相比DSP（数字信号处理器），GPU在处理复杂计算和大数据量时更具优势，适合处理保险行业的大规模数据分析需求。 随着保险科技的发展，保险行业开始进入智能风控阶段，利用大数据、人工智能等先进技术提升风险管控效率。风险管控的数字化、立体化、前置化和智能化趋势预示着行业将更依赖自动化工具和算法来识别风险，减少人工干预，降低成本，增强决策的科学性和精确性。 2019年中国保险行业智能风控白皮书的发布，揭示了保险业在风险管理上的挑战与机遇，强调了智能风控技术对保险公司、监管机构以及整个行业的重要影响。金融壹账通、中国保险学会和对外经济贸易大学的合作，展示了行业内外对智能风控研究的支持与投入，旨在共同推动保险风控的智能化进程。 未来，保险行业将通过智能风控技术实现更高效的风险识别、预防和应对，提升客户服务质量，降低运营成本，同时为行业监管提供强有力的数据支持，确保保险市场的健康稳定发展。然而，智能风控的全面应用仍面临诸多挑战，如数据安全、隐私保护、技术成熟度等问题，需要行业参与者共同努力解决。