蜂窝小区同频干扰的Matlab仿真代码
时间: 2023-08-02 07:10:41 浏览: 53
以下是一个简单的蜂窝小区同频干扰的Matlab仿真代码,供参考:
```matlab
% 设置仿真参数
N_cells = 4; % 小区数量
N_users = 10; % 用户数量
P_tx = 30; % 发射功率(dBm)
f_c = 2e9; % 载波频率(Hz)
B = 5e6; % 带宽(Hz)
noise_pwr = -174 + 10*log10(B) + 10*log10(1); % 噪声功率(dBm)
% 生成小区位置
cell_pos = rand(N_cells, 2)*1000;
% 生成用户位置
user_pos = rand(N_users, 2)*1000;
% 计算用户到各小区的距离
d = zeros(N_users, N_cells);
for i=1:N_users
for j=1:N_cells
d(i,j) = norm(user_pos(i,:) - cell_pos(j,:));
end
end
% 计算信道增益(假设都是瑞利衰落)
G = sqrt(0.5)*(randn(N_users, N_cells) + 1i*randn(N_users, N_cells)).*repmat(1./d.^2, [1, N_cells]);
% 计算接收功率
P_rx = P_tx - 10*log10(d.^2) + 10*log10(abs(G).^2);
% 计算干扰功率
I = sum(P_rx, 2) - P_rx(:,1);
% 计算信噪比
SNR = P_rx - noise_pwr;
% 计算误码率(假设都是QPSK调制)
BER = qfunc(sqrt(2*10.^(0.1*SNR)));
```
以上代码中,首先设置了仿真参数,包括小区数量、用户数量、发射功率、载波频率、带宽等。然后生成了小区和用户的位置,并计算了用户到各小区的距离和信道增益。接着计算了接收功率和干扰功率,并根据信噪比计算了误码率。该代码只是一个简单的示例,实际仿真需要根据具体情况进行具体设计和实现。