parallel().map

`parallel().map()` 是 Java 8 中的一个并行流操作。它的作用是将一个流中的元素并行化处理，将处理结果存入一个新的流中返回。 `parallel()` 用来开启并行流， `map()` 用来对流中的元素进行映射处理。由于并行流利用了多核处理器的优势，所以在大数据集上处理时可以显著提高效率。

示例代码：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> result = list.parallelStream()
                        .map(i -> i * i)
                        .collect(Collectors.toList());

这段代码会将列表中的每个元素平方，并行化处理，最终返回一个新的列表，其中包含每个元素的平方。

相关问题

stream.parallel().map()和stream.map()相比较的好处

Java 8 中的 Stream API 提供了两种不同的方式来处理流中的元素：`parallel()` 和 `map()`。`parallel()` 方法允许我们将流的处理分布到多个线程中执行，从而提高处理效率。而 `map()` 方法则允许我们将流中的元素映射到另一个值或对象上。

`stream.parallel().map()` 相比 `stream.map()` 的好处是可以在多个线程中并行处理流中的元素，从而在处理大量数据时能够更快地完成任务。这种并行处理方式可以充分利用多核 CPU 的性能，提高程序的运行效率。

需要注意的是，在使用 `parallel()` 方法时需要考虑到线程安全的问题，因为多个线程同时访问同一个变量可能会导致不可预期的结果。因此，在使用 `parallel()` 方法时需要确保对共享变量的访问是线程安全的。

使用parallelStream.map没有进循环

使用parallelStream.map没有进入循环可能是因为parallelStream在Map的entrySet和Set上无法正常工作。这意味着在使用parallelStream时，无法直接对Map的keySet或entrySet进行并行处理。解决方法是将Map的keySet转换为List，然后再使用parallelStream进行并行处理。

以下是一个示例代码：

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("A", 1);
map.put("B", 2);
map.put("C", 3);

List<String> keys = new ArrayList<>(map.keySet());
keys.parallelStream().map(key -> {
    // 在这里进行你的操作
    return key + ": " + map.get(key);
}).forEach(System.out::println);

这段代码将Map的keySet转换为List，并使用parallelStream对List中的元素进行并行处理。在map操作中，你可以根据需要进行相应的操作。最后，使用forEach方法打印结果。