parallel().map
时间: 2023-11-25 07:05:03 浏览: 32
`parallel().map()` 是 Java 8 中的一个并行流操作。它的作用是将一个流中的元素并行化处理,将处理结果存入一个新的流中返回。 `parallel()` 用来开启并行流, `map()` 用来对流中的元素进行映射处理。由于并行流利用了多核处理器的优势,所以在大数据集上处理时可以显著提高效率。
示例代码:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> result = list.parallelStream()
.map(i -> i * i)
.collect(Collectors.toList());
```
这段代码会将列表中的每个元素平方,并行化处理,最终返回一个新的列表,其中包含每个元素的平方。
相关问题
使用parallelStream.map没有进循环
使用parallelStream.map没有进入循环可能是因为parallelStream在Map的entrySet和Set上无法正常工作。这意味着在使用parallelStream时,无法直接对Map的keySet或entrySet进行并行处理。解决方法是将Map的keySet转换为List,然后再使用parallelStream进行并行处理。
以下是一个示例代码:
```java
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("A", 1);
map.put("B", 2);
map.put("C", 3);
List<String> keys = new ArrayList<>(map.keySet());
keys.parallelStream().map(key -> {
// 在这里进行你的操作
return key + ": " + map.get(key);
}).forEach(System.out::println);
```
这段代码将Map的keySet转换为List,并使用parallelStream对List中的元素进行并行处理。在map操作中,你可以根据需要进行相应的操作。最后,使用forEach方法打印结果。
parallelStream().map
parallelStream()是Java 8中引入的一种并行流,它可以将一个集合分成多个部分,每个部分都在不同的线程上进行处理,最后将结果合并起来。这种方式可以提高处理大量数据的效率。
而map()是一种流操作,它可以将一个流中的每个元素都映射成另一个元素。在使用parallelStream().map()时,它会将流中的元素分成多个部分,每个部分都在不同的线程上进行map操作,最后将结果合并起来。
举个例子,假设有一个List<String>,我们想将其中的每个字符串转换成大写形式,可以使用parallelStream().map()操作:
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> upperCaseList = list.parallelStream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
这段代码会将list中的每个字符串转换成大写形式,并将结果存储在upperCaseList中。
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