测试输入说明:输入为一个矩阵,','表示一行输入结束。例如-4 -3 -2,-1 0 1,2 3 4 预期输出: 列范数,谱范数,无穷范数,F范数= 7.0 7.3484692283495345 9.0 7.745966692414834 已给代码: import numpy as np import numpy.linalg as LA # 矩阵列范数、谱范数、无穷范数、F范数 并依此返回 def matrix_norm(mat): # ------ Begin ------ # # ------ End ------ #
时间: 2023-09-14 19:15:48 浏览: 56
以下是实现矩阵范数的代码:
```python
import numpy as np
import numpy.linalg as LA
# 矩阵列范数、谱范数、无穷范数、F范数 并依此返回
def matrix_norm(mat):
col_norm = LA.norm(mat, ord=1)
spec_norm = LA.norm(mat, ord=2)
inf_norm = LA.norm(mat, ord=np.inf)
fro_norm = LA.norm(mat, ord='fro')
return col_norm, spec_norm, inf_norm, fro_norm
```
在上述代码中,我们使用了 `numpy.linalg.norm` 函数,该函数可以计算矩阵的不同范数。`ord` 参数用于指定范数的类型,例如 `ord=1` 表示计算列范数,`ord=2` 表示计算谱范数,`ord=np.inf` 表示计算无穷范数,`ord='fro'` 表示计算 Frobenius 范数。
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1 -2 1 2 1 -1 1 -3 -4 的逆矩阵
可以使用矩阵的初等变换求解逆矩阵,具体步骤如下:
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```
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```
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```
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```
右侧的矩阵即为原矩阵的逆矩阵,因此:
```
[ 5/9 2/9 1/9 ]
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```
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两行一列的矩阵可以表示为矩阵 A,n-1行2列的矩阵可以表示为矩阵 B。要计算这两个矩阵的乘积,需要确保矩阵 A 的列数与矩阵 B 的行数相匹配。
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. . ;
. . ;
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请注意,这个方法仅适用于两行一列的矩阵与n-1行2列的矩阵相乘的特定情况。如果矩阵的大小不同,需要采用不同的方法来计算乘积。
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