python删除Dataframe的最后一行

可以使用`drop`方法来删除DataFrame的最后一行，代码如下：

df = df.drop(df.index[-1])

这里`df.index[-1]`表示DataFrame的最后一行的索引。使用`drop`方法删除该行后，原DataFrame会被修改，不再包含该行。如果你想保留原DataFrame，可以将删除操作的结果赋值给一个新的DataFrame变量。

相关问题

python删除Dataframe最后一行

你可以使用 `drop()` 方法来删除最后一行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 删除最后一行
df = df.drop(df.index[-1])

# 打印结果
print(df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5

在这个示例中，我们使用了 `drop()` 方法来删除最后一行。我们通过 `df.index` 来获取所有行的索引，然后使用 `[-1]` 来选择最后一行的索引。最后，我们将这个索引传递给 `drop()` 方法来删除最后一行。

python删除dataframe第一行

可以使用pandas库中的drop()方法来删除DataFrame的第一行。具体操作如下：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

其中，df是要删除第一行的DataFrame对象，drop()方法的参数df.index[0]表示要删除的行的索引，inplace=True表示直接在原DataFrame对象上进行修改。

执行完上述代码后，DataFrame对象df的第一行就被删除了。