python删除dataframe每一行中的相同内容

可以使用`drop_duplicates()`方法来实现删除每一行中相同内容的操作。该方法默认会保留第一次出现的重复行，将其余重复行删除。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Bob', 'David', 'Alice'], 
        'age': [25, 30, 35, 30, 40, 25],
       'city': ['Shanghai', 'Beijing', 'Shanghai', 'Shenzhen', 'Guangzhou', 'Shanghai']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除每一行中相同内容的数据
df.drop_duplicates(inplace=True)

print(df)

输出结果为：

      name  age       city
0    Alice   25   Shanghai
1      Bob   30    Beijing
2  Charlie   35   Shanghai
3      Bob   30   Shenzhen
4    David   40  Guangzhou

可以看到，该方法已经将每一行中相同内容的数据删除了。如果需要删除所有重复行，可以通过指定`keep`参数为`False`来实现。