python 将多张二维图片放入三维坐标中并使得图片的中心在坐标原点

可以使用matplotlib中的Axes3D模块来实现将多张二维图片放入三维坐标中，并使得图片的中心在坐标原点的功能。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 创建一个三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 加载三张二维图片
img1 = plt.imread('image1.png')
img2 = plt.imread('image2.png')
img3 = plt.imread('image3.png')

# 将二维图片转换为三维数据
x, y = np.meshgrid(np.arange(img1.shape[1]), np.arange(img1.shape[0]))
z1 = np.zeros_like(x)
z2 = np.ones_like(x)
z3 = np.full_like(x, 2)

# 在三维坐标轴中绘制图片
ax.plot_surface(x, y, z1, facecolors=img1)
ax.plot_surface(x, y, z2, facecolors=img2)
ax.plot_surface(x, y, z3, facecolors=img3)

# 设置坐标轴范围和标签
ax.set_xlim(0, img1.shape[1])
ax.set_ylim(0, img1.shape[0])
ax.set_zlim(0, 2)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个三维坐标轴，并加载了三张二维图片。然后使用numpy中的meshgrid函数将二维图片转换为三维数据，并在三维坐标轴中使用plot_surface函数绘制了这三张图片。最后设置了坐标轴范围和标签，并使用show函数显示了这个三维坐标轴。

运行上述代码后，就可以看到三张二维图片被放入到了三维坐标中，并且它们的中心都在坐标原点。