请详细描述Spark作业执行流程。

Spark作业执行流程如下：

1.首先，应用程序将SparkContext对象创建为与集群连接的入口点。

2.接下来，开发人员定义一系列转换操作和动作操作，这些操作生成一个DAG（有向无环图），用于表示数据在每个操作中的流动方式。

3.当调用一个action操作时，Spark调度程序通过检查DAG来找到执行计划。

4.在执行计划准备就绪后，Spark将它们分成阶段，并在每个阶段中尽可能地并行执行任务。

5.在每个阶段结束时，Spark将中间数据结果写入磁盘以便调度程序可以使任务并行执行。

6.最后，Spark返回结果给调用方。

总的来说，Spark作业的执行流程可以概括为：将输入的数据进行转换和操作，形成一个DAG，进行调度和平行计算，得到最终的结果。