mysql foreach 内存溢出

可能是因为你在 foreach 循环中处理大量数据，导致内存溢出。可以考虑使用游标来避免一次性加载所有数据到内存中。具体实现可以参考以下代码：

DECLARE cur CURSOR FOR SELECT * FROM your_table;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;

OPEN cur;
read_loop: LOOP
    FETCH cur INTO your_variables;
    IF done THEN
        LEAVE read_loop;
    END IF;
    -- 在这里处理你的数据
END LOOP;

CLOSE cur;

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larvael 查询mysql 百万数据 批量插入 ES

在 Laravel 中，如果需要从 MySQL 数据库查询百万级别的大数据并批量插入到 Elasticsearch（ES），可以采用分批处理的方式提高性能。以下是基本步骤：

1. **连接数据库**：
使用 Eloquent ORM 的 `DB` 或者 `QueryBuilder` 来连接MySQL数据库，创建一个查询，例如：

   $result = DB::table('your_table')->chunk(1000, function($items) {
       // 对每个批次的数据操作
   });

这里`chunk`方法会将结果分割成大小为1000行的批次。

2. **处理数据**：
在回调函数中，对每个批次的数据执行相应的操作，比如转换成 ES 需要的格式：

   foreach ($items as $item) {
       Elasticquent::index('your_index_name', 'your_document_type')->create($item);
   }

确保你的 Laravel 应用安装了 `laravel(elasticsearch)` 或类似包，并配置好与 ES 的连接。

3. **批量插入**：
调用 `Elasticquent` 类的 `bulk` 方法进行批量提交到 ES，而不是每次循环都单独提交一条文档，这样能减少网络往返次数，提升效率：

   Elasticquent::bulk(function (array $actions) use ($items) {
       foreach ($items as $item) {
           $actions[] = [
               'index' => [
                   '_id' => $item->id,
               ],
               '_source' => $item->toArray(),
           ];
       }
   });

4. **优化**：
- 为了防止内存溢出，确保 `chunk` 的大小适中。
- 如果ES集群可用性高，你可以设置异步处理，通过队列系统（如Laravel的Queue）来进行延迟处理。