R语言绘制正态分布直方图，加上曲线

在R语言中，你可以使用`ggplot2`包来创建美观的正态分布直方图，并通过`geom_density()`函数添加概率密度曲线。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装并加载`ggplot2`库，如果还没安装，可以运行：

   install.packages("ggplot2")
   library(ggplot2)

2. 创建一组随机数据，代表正态分布样本，例如标准正态分布（均值0，标准差1）：

   set.seed(123) # 设置随机种子以便于复制结果
   normal_data <- rnorm(1000) # 生成1000个标准正态分布数值

3. 然后使用`ggplot()`开始绘图，接着添加数据、坐标轴标签和直方图：

   dist_plot <- ggplot(data = data.frame(normal_data), aes(x = normal_data)) +
       geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = "lightblue", alpha = 0.7) +
       labs(title = "Standard Normal Distribution", x = "Value", y = "Frequency")

4. 添加密度曲线到直方图上：

   dist_plot <- dist_plot + geom_density(color = "red", size = 1.5)

完整的代码示例：

install.packages("ggplot2") # 如果没安装
library(ggplot2)

set.seed(123)
normal_data <- rnorm(1000)
dist_plot <- ggplot(data = data.frame(normal_data), aes(x = normal_data)) +
    geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = "lightblue", alpha = 0.7) +
    labs(title = "Standard Normal Distribution", x = "Value", y = "Frequency") +
    geom_density(color = "red", size = 1.5)

print(dist_plot)