基准面板回归和空间固定效应回归一样吗，基准面板回归显著性是什么，怎么检验

基准面板回归和空间固定效应回归是不同的两种方法。基准面板回归是一种常见的面板数据分析方法，它将面板数据中的个体固定效应和时间固定效应同时控制，以解决面板数据中存在的个体异质性和序列相关性问题。而空间固定效应回归则是一种空间计量经济学方法，它通过引入空间自相关性来解决面板数据中存在的空间异质性问题。

在基准面板回归中，回归系数的显著性可以通过计算t值或者p值来检验。一般来说，如果t值大于2或p值小于0.05，则可以认为回归系数是显著的。此外，还可以通过计算F统计量来检验整个回归方程的显著性，如果F统计量大于1且p值小于0.05，则可以认为整个回归方程是显著的。但需要注意的是，基准面板回归中可能存在个体固定效应和时间固定效应的异方差性，因此需要进行异方差-稳健的标准误估计。