from datetime import datetime def convert_time(time_str): time_obj = datetime.strptime(time_str, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S %z') return time_obj.strftime('%Y-%m-%d') if __name__ == '__main__': time_str1 = 'Mon, 15 May 2023 11:20:41 +0800 (CST)' time_str2 = 'Mon, 15 May 2023 16:41:44 +0800' time1 = convert_time(time_str1) time2 = convert_time(time_str2) print(time1) # 2023-05-15 print(time2) # 2023-05-15
时间: 2024-04-27 18:24:38 浏览: 11
这段代码是一个 Python 程序,它的功能是将一个特定格式的时间字符串转换为另一个格式的时间字符串。具体来说,它引入了 datetime 模块,并定义了一个名为 convert_time 的函数,该函数接受一个字符串参数 time_str,将其转换为 datetime 对象,然后再将其转换为 '%Y-%m-%d' 格式的字符串并返回。在程序的主体部分,它使用两个示例时间字符串分别调用 convert_time 函数,并将结果打印输出。
相关问题
from datetime import datetime, timedelta # 将时间字符串转换为分钟数 def convert_to_minutes(time_str): time_obj = datetime.strptime(str(time_str), "%H:%M:%S") total_minutes = time_obj.hour * 60 + time_obj.minute + round(time_obj.second/60) return total_minutes # 将时间列中的所有时间字符串转换为分钟数 df3['累计参会时长'] = df3['累计参会时长'].apply(convert_to_minutes) # 输出转换后的DataFrame print(df44)怎么改
您需要说明想要改变哪些方面。不过根据代码推测,您想要改变最后一行的输出方式。如果是这样的话,您可以使用`print(df3.to_string(index=False))`来输出转换后的DataFrame,这将输出DataFrame的所有列(包括索引)并且不显示索引。如果您只希望输出指定列,可以使用以下方式:
```python
print(df3[['列名1', '列名2']].to_string(index=False))
```
其中,'列名1'和'列名2'是您希望输出的列的名称,可以根据自己的需要进行修改。
forecast_time = forecast_time + ' 0:00:00'#不要动空格 forecast_time_obj = datetime.datetime.strptime(forecast_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 代码优化
可以使用以下代码将两行合并并进行优化:
```
forecast_time_obj = datetime.datetime.strptime(forecast_time.strip() + ' 0:00:00', "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
```
这样可以避免使用`+`操作符连接字符串和空格,同时使用`strip`函数去除字符串首尾空格。