X, y = iris.data, iris.target
时间: 2023-04-11 11:01:26 浏览: 62
这是一个数据处理的问题,我可以回答。这行代码是将 iris 数据集中的数据和标签分别赋值给变量 X 和 y。iris 数据集是一个常用的机器学习数据集,包含了三种不同种类的鸢尾花的花萼和花瓣的长度和宽度等特征。
相关问题
x = iris.data y = iris.target
这是在使用 scikit-learn(sklearn)库中的鸢尾花数据集(iris dataset)时,将数据集的特征赋值给 x,将数据集的标签赋值给 y 的语句。其中,iris.data 表示鸢尾花数据集的特征,iris.target 表示鸢尾花数据集的标签。在使用该数据集进行机器学习任务时,通常需要将数据集分为训练集和测试集,并对数据进行标准化或归一化等处理。
上述代码中的X = iris.data y = iris.target是怎么弄的
这段代码是用来载入鸢尾花数据集的,其中`iris.data`表示鸢尾花数据集的特征数据,`iris.target`表示鸢尾花数据集的标签数据。
在Python中,我们可以通过`sklearn`库载入鸢尾花数据集,具体的代码如下:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
```
其中,`load_iris()`函数返回一个Bunch对象,其中包含了鸢尾花数据集的特征数据和标签数据,我们可以通过点`.`操作符访问这些数据。具体来说,`iris.data`返回的是一个数组,其中每一行表示一朵鸢尾花的四个特征,包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度;`iris.target`返回的是一个数组,其中每个元素表示一朵鸢尾花的类别,包括0、1、2三种类别。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)