python怎么处理excel数据

Python可以使用多个库来处理Excel数据，其中最常用的是Pandas和OpenPyXL。下面是使用这两个库的基本步骤：

1. 安装Pandas和OpenPyXL库：可以使用pip命令进行安装，如下所示：

pip install pandas
pip install openpyxl

2. 导入库：在Python脚本中导入Pandas和OpenPyXL库，如下所示：

import pandas as pd
import openpyxl

3. 读取Excel文件：使用Pandas库读取Excel文件，如下所示：

df = pd.read_excel('example.xlsx')

4. 处理数据：使用Pandas库对Excel数据进行处理，如下所示：

# 打印前5行数据
print(df.head())

# 计算平均值
print(df.mean())

# 过滤数据
filtered_data = df[df['Column1'] > 10]

5. 写入Excel文件：使用OpenPyXL库将处理后的数据写入Excel文件，如下所示：

# 创建Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建Excel工作表
worksheet = workbook.active

# 写入数据
for row in filtered_data.iterrows():
    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('filtered_data.xlsx')

以上是使用Pandas和OpenPyXL库处理Excel数据的基本步骤，可以根据实际需求进行修改和扩展。