索引的失效场景有哪些?

索引的失效场景包括：

1. 数据量过大，导致索引无法全部存储在内存中，需要从磁盘中读取数据，这样会导致查询速度变慢。
2. 数据库表中的数据频繁更新，导致索引失效。比如删除或者更新某条数据时，索引可能需要重新构建。
3. 数据库表中的数据分布不均匀，导致索引失效。比如某些数据重复出现的次数很多，而其他数据只有很少的出现次数，这种情况下索引就会失效。
4. 数据库表中的数据类型不匹配，导致索引失效。比如将字符串类型的数据存储在数值型的字段中，会导致索引失效。
5. 数据库表中的数据存在大量的 NULL 值，导致索引失效。因为 NULL 值无法作为索引字段。
6. 查询条件中使用了函数、操作符或者表达式，导致索引失效。比如使用 LIKE 关键字模糊查询、使用 OR 连接多个查询条件等。
7. 数据库表中存在大量的重复数据，导致索引失效。这种情况下，查询时需要扫描大量的重复数据，导致查询速度变慢。

相关问题

Mysql底层是什么？ACID是什么？隔离级别有哪些？索引失效场景有那些？聚簇索引是什么？B+树优势是什么？什么场景下建索引不如不建索引

Mysql底层是由C++编写的，是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。

ACID是指数据库事务应该具备的四个特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

隔离级别是指在并发情况下，多个事务之间应该如何相互隔离，避免相互干扰，包括读未提交（Read uncommitted）、读已提交（Read committed）、可重复读（Repeatable read）和串行化（Serializable）等级别。

索引失效场景包括索引列参与运算、使用函数、模糊查询、使用OR连接多个条件等情况。

聚簇索引是一种特殊的索引，它将数据存储在索引的叶子节点上，而不是在另外的数据页上，可以提高查询效率。

B树的优势在于它可以快速地进行查找、插入和删除操作，并且适用于大量数据的存储。

建索引不如不建索引的场景主要包括数据表过小、频繁更新的数据表、非常少用的列等情况，此时建立索引可能会浪费存储空间和影响性能。

sql 索引失效的场景有哪些

SQL索引失效的场景主要包括以下几种：

1. 索引列上进行了函数操作。例如：`SELECT * FROM table WHERE UPPER(name) = 'TOM'`，这会导致索引失效。

2. 对索引列进行了类型转换。例如：`SELECT * FROM table WHERE name + 0 = 100`，这也会导致索引失效。

3. 使用了不等于（<>）或不在范围内（NOT IN、NOT BETWEEN）的查询条件。例如：`SELECT * FROM table WHERE name <> 'TOM'`，这会导致索引失效。

4. 未使用索引前缀。例如：`SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%TOM%'`，这样查询会导致索引失效，应该使用`SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'TOM%'`。

5. 多表连接时没有使用索引。例如：`SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`，如果没有在id列上创建索引，这样查询会导致索引失效。

6. 数据库中的数据量非常大，导致索引失效。例如：当表中的数据量非常大时，索引的效率会下降，甚至可能失效。

7. 索引列上存在NULL值。如果索引列上存在NULL值，那么在使用IS NULL或IS NOT NULL的查询条件时，索引也会失效。