mysql索引失效的场景

MySQL索引失效的场景主要有以下几种：

1. 索引列上使用了函数或表达式：如果在索引列上使用了函数或表达式，那么MySQL无法使用该索引进行查询，导致索引失效。

2. 索引列上使用了类型转换：如果在索引列上进行了类型转换，比如将字符串类型转换成数字类型，那么MySQL无法使用该索引进行查询，也会导致索引失效。

3. 使用了不等于操作符：如果查询语句使用了不等于操作符（例如“<>”、“!=”）进行过滤，那么MySQL无法使用该索引进行查询，导致索引失效。

4. 查询条件中包含了NULL值：如果查询条件中包含了NULL值，那么MySQL无法使用该索引进行查询，也会导致索引失效。

5. 数据分布不均匀：如果表中某些数据分布极不均匀，导致索引只能覆盖少数记录，而大部分记录仍需全表扫描，那么索引就会失效。

6. 索引列上存在大量重复值：如果索引列上存在大量重复值，那么MySQL在查询时可能需要扫描整个索引，导致索引失效。

7. 索引列上的数据类型过长：如果索引列上的数据类型过长，那么索引文件会变得非常大，导致MySQL在使用索引时需要进行大量的磁盘读写操作，进而导致索引失效。

相关问题

mysql 索引失效场景

MySQL 索引可以失效的一些常见场景包括：

1. 不使用索引列进行查询：当查询的条件中没有使用到索引列，MySQL 将无法有效利用索引，导致索引失效。

2. 使用函数或表达式对索引列进行操作：当在查询条件中使用函数或表达式对索引列进行操作时，MySQL 无法直接使用索引，而是需要进行全表扫描或临时表操作，导致索引失效。

3. 数据列过长：在使用 InnoDB 存储引擎时，如果使用了超长的数据列作为索引列，MySQL 可能会选择不使用索引，而是进行全表扫描。

4. 数据类型不匹配：当查询条件中使用的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，MySQL 无法使用索引，导致索引失效。

5. 统计信息不准确：MySQL 使用统计信息来优化查询计划，如果统计信息不准确或过期，可能会导致 MySQL 错误地选择全表扫描而不是使用索引。

6. 索引选择性低：如果一个索引的选择性非常低，即索引列的重复值非常多，MySQL 可能会选择不使用索引，而是进行全表扫描。

这些是一些常见的导致 MySQL 索引失效的场景，为了避免索引失效，我们可以通过合理设计索引、避免对索引列进行函数操作、确保统计信息准确等方式进行优化。

mysql索引失效场景

1. 使用函数或表达式查询：当使用函数或表达式查询时，MySQL无法使用索引进行优化，这时索引会失效。

2. 数据类型不匹配：如果索引列和查询语句中的条件列的数据类型不匹配，MySQL也无法使用索引进行优化。

3. like查询：当like查询的通配符（%和_）在开头时，MySQL也无法使用索引进行优化。

4. 组合索引的顺序不正确：组合索引的顺序对查询的优化效果有很大影响，如果组合索引的顺序不正确，MySQL也无法使用索引进行优化。

5. 多表关联查询：当进行多表关联查询时，如果关联条件中的列没有建立索引，则MySQL无法使用索引进行优化。

6. 数据分布不均匀：如果数据分布不均匀，比如某一列的值只有很少几种，那么MySQL使用索引的效果就会变差。

7. 大表查询：当查询的表很大时，MySQL使用索引的效果会变差，甚至可能会放弃使用索引而进行全表扫描。

8. 频繁更新数据的表：当表中的数据经常被更新时，索引的维护成本也会很高，因此MySQL可能会放弃使用索引进行优化。