在导入一个csv文件后，变量名是中文，画二手房面积与价格的散点图，面积作为x轴，但面积是文本数据，例如177平方米，x轴坐标100为间隔

好的，让我来给您提供一下代码。

首先，我们需要导入需要的库，包括 pandas 和 matplotlib。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用 pandas 的 read_csv 函数来导入 csv 文件。由于变量名是中文，我们需要使用 encoding 参数指定编码格式。

data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

然后，我们可以使用 pandas 的 apply 函数和 lambda 表达式来将面积列转换为数值类型。由于面积是文本数据，我们需要将其转换为浮点型或整型。

data['面积'] = data['面积'].apply(lambda x: float(x[:-3]))

这里使用了 lambda 表达式将面积中的“平方米”去掉，并将结果转换为浮点型。

接下来，我们可以使用 matplotlib 的 scatter 函数来绘制散点图。我们可以将面积设置为 x 轴，价格设置为 y 轴，并使用 s 参数来调整点的大小。

plt.scatter(data['面积'], data['价格'], s=10)

接下来，我们需要设置 x 轴和 y 轴的标签和标题。

plt.xlabel('面积')
plt.ylabel('价格')
plt.title('二手房面积与价格散点图')

最后，我们可以使用 xticks 函数来设置 x 轴刻度的间隔。由于面积是数值型数据，我们可以使用 arange 函数来创建等间隔的刻度。

plt.xticks(range(0, int(max(data['面积'])) + 100, 100))

完整的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')
data['面积'] = data['面积'].apply(lambda x: float(x[:-3]))

plt.scatter(data['面积'], data['价格'], s=10)
plt.xlabel('面积')
plt.ylabel('价格')
plt.title('二手房面积与价格散点图')
plt.xticks(range(0, int(max(data['面积'])) + 100, 100))

plt.show()

请注意，您需要将 "filename.csv" 替换为您实际的文件名。另外，如果您的 csv 文件中包含标题行，则需要在 read_csv 函数中添加 header 参数，如下所示：

data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8', header=0)

这将告诉 pandas 使用第一行作为标题行。