在导入一个csv文件后，画二手房面积与价格的关系图

导入CSV文件后，可以使用Python的Pandas库来读取数据，然后使用Matplotlib库来绘制二手房面积与价格的关系图。这里给出一个例子，假设我们有一个名为“house.csv”的文件，其中包含面积和价格的数据，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('house.csv')

# 获取面积和价格的数据
area = data['area']
price = data['price']

# 绘制散点图
plt.scatter(area, price)

# 设置标题和轴标签
plt.title('二手房面积与价格关系图')
plt.xlabel('面积(平方米)')
plt.ylabel('价格(万元)')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将从“house.csv”文件中读取面积和价格的数据，然后绘制成一个散点图，并设置了标题和轴标签。你可以根据自己的数据和需求调整代码和参数来绘制不同类型的图形。