python画图，在导入了数据文件后，画一个二手房面积的概率分布图，里面既要柱状图，又要有趋势线

好的，以下是一个简单的Python代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
data = pd.read_csv('房屋数据.csv')

# 面积数据
area = data['面积']

# 绘制柱状图
sns.distplot(area, kde=False, rug=True)

# 添加趋势线
sns.kdeplot(area)

# 设置图表标题和x轴标签
plt.title('二手房面积概率分布图')
plt.xlabel('面积')

# 显示图表
plt.show()

在这个代码中，我们使用了`pandas`库读取了一个名为`房屋数据.csv`的数据文件，然后取出了其中的面积数据。接着，我们使用`seaborn`库绘制了一个柱状图，并且使用`kdeplot`函数添加了一个趋势线。最后，我们设置了图表的标题和x轴标签，并且使用`plt.show()`函数显示了图表。

需要注意的是，这个代码只是一个简单的示例，你需要根据你的数据文件进行相应的调整。同时，如果你还没有安装`seaborn`库，可以通过`pip install seaborn`命令进行安装。