python画二手房面积的概率分布图，在导入一个csv文件后，变量名是中文，但面积是文本数据，例如177平方米

好的，可以使用Python的matplotlib库来绘制概率分布图，下面是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 将面积列的数据类型转换为数值型
data['面积'] = data['面积'].apply(lambda x: float(x.replace('平方米', '')))

# 绘制概率分布图
plt.hist(data['面积'], bins=30, density=True, alpha=0.5)
plt.xlabel('面积（平方米）')
plt.ylabel('概率密度')
plt.title('二手房面积概率分布图')
plt.show()

解释一下代码：

- 首先使用pandas库的read_csv方法读取csv文件，保存为一个DataFrame对象。
- 然后将面积列的数据类型转换为数值型，这里使用了apply方法和lambda表达式。
- 最后使用matplotlib库的hist方法绘制概率分布图，其中bins参数指定直方图的箱子数量，density参数指定是否绘制概率密度图（如果为True，则纵轴表示概率密度），alpha参数指定透明度。

希望这个代码示例能够帮助你。