MSR(Microsoft Research)在 MATLAB 中的图像增强代码
时间: 2024-02-18 18:05:25 浏览: 27
MSR(Microsoft Research)在 MATLAB 中的图像增强代码有很多,这里介绍一种基于Retinex理论的图像增强方法。Retinex理论是一种用于解决图像色彩平衡和亮度调整的计算机视觉算法,其基本思想是对图像进行多尺度分解,然后在每个尺度上进行亮度调整,最后将调整后的图像合成为最终图像。
以下是基于Retinex理论的图像增强的MATLAB代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为double类型
img = im2double(img);
% 进行Retinex增强
sigma = 100; % 高斯核标准差
k = 0.01; % 比例系数
eps = 0.1; % 正则化参数
% 将图像分解为三个通道
R = img(:,:,1);
G = img(:,:,2);
B = img(:,:,3);
% 对每个通道进行增强
R_retinex = retinex(R, sigma, k, eps);
G_retinex = retinex(G, sigma, k, eps);
B_retinex = retinex(B, sigma, k, eps);
% 合成增强后的图像
img_retinex = cat(3, R_retinex, G_retinex, B_retinex);
% 显示原图和增强后的图像
figure;
subplot(121); imshow(img); title('原图');
subplot(122); imshow(img_retinex); title('Retinex增强后的图像');
% Retinex增强函数
function img_retinex = retinex(img, sigma, k, eps)
% 将图像进行多尺度分解
[m, n] = size(img);
img_log = zeros(m, n, 3);
for i = 1:3
img_log(:,:,i) = log(img(:,:,i) + eps);
end
img_fft = fft2(img_log);
img_fft_shift = fftshift(img_fft);
img_fft_log = log(abs(img_fft_shift) + eps);
img_fft_low = img_fft_shift .* gaussian_filter(m, n, sigma);
img_fft_high = img_fft_shift - img_fft_low;
% 对每个尺度进行亮度调整
img_fft_low_log = log(abs(img_fft_low) + eps);
img_low = ifft2(ifftshift(img_fft_low));
img_low_log = zeros(m, n, 3);
for i = 1:3
img_low_log(:,:,i) = log(img_low(:,:,i) + eps);
end
img_low_mean_log = mean(img_low_log, 3);
img_low_mean = exp(img_low_mean_log);
img_high = ifft2(ifftshift(img_fft_high));
img_high_log = zeros(m, n, 3);
for i = 1:3
img_high_log(:,:,i) = log(img_high(:,:,i) + eps);
end
img_high_mean_log = max(max(img_high_log)) - k * img_low_mean_log;
img_high_mean = exp(img_high_mean_log);
img_retinex = img_high_mean .* img;
end
% 高斯核函数
function H = gaussian_filter(m, n, sigma)
[X, Y] = meshgrid(1:n, 1:m);
X = X - (n+1)/2;
Y = Y - (m+1)/2;
H = exp(-(X.^2 + Y.^2) / (2*sigma^2));
end
```
在上述代码中,sigma、k和eps是Retinex增强中的参数,可以根据实际情况进行调整。在进行增强之前,需要将图像转换为double类型,并将其分解为三个通道。增强过程中,首先将图像进行多尺度分解,然后对每个尺度进行亮度调整,最后将调整后的图像合成为最终图像。
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