二值化图片小区域去除C++代码

我假设你已经有了用于二值化图像的代码，并且你知道如何使用开操作来去除小的连通区域。

此外，下面的代码还需要一个函数，该函数使用ConnectedComponentsWithStats函数来获取每个连通区域的大小和位置。该函数的定义如下所示：

void findConnectedComponents(cv::Mat& binaryImg, std::vector<cv::Rect>& rois)
{
    cv::Mat labels, stats, centroids;
    int numLabels = cv::connectedComponentsWithStats(binaryImg, labels, stats, centroids);

    for (int i = 1; i < numLabels; i++) {
        if (stats.at<int>(i, cv::CC_STAT_AREA) < 100) { //change the area value as needed
            //ignore regions smaller than the given area
            continue;
        }
        int left = stats.at<int>(i, cv::CC_STAT_LEFT);
        int top = stats.at<int>(i, cv::CC_STAT_TOP);
        int width = stats.at<int>(i, cv::CC_STAT_WIDTH);
        int height = stats.at<int>(i, cv::CC_STAT_HEIGHT);

        rois.push_back(cv::Rect(left, top, width, height));
    }
}

接下来，我们需要在二值化的图像上应用一个开操作，以去除小区域。

cv::Mat img = cv::imread("binary_img.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
cv::Mat opened;
cv::morphologyEx(img, opened, cv::MORPH_OPEN, kernel);

std::vector<cv::Rect> rois;
findConnectedComponents(opened, rois);

cv::Mat result = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
for (int i = 0; i < rois.size(); i++) {
    cv::Mat roi = opened(rois[i]);
    roi.copyTo(result(rois[i]));
}
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey();

上述代码将打开一个名为“binary_img.png”的图像，并使用大小为3x3的矩形核对其应用开操作。然后，它将使用我们上面定义的函数查找小于给定大小（在此为100个像素）的每个连通区域。最后，它将在结果图像中为每个保留的区域创建一个矩形。