详细描述一下分片、映射、分组、归约和输出。
时间: 2023-12-09 07:04:16 浏览: 32
分片、映射、分组、归约和输出是一种MapReduce的数据处理框架中的概念。首先,MapReduce将大数据集分割成多个小数据集,每个小数据集称为分片。然后,分片中的数据被映射为键值对,并经过映射函数处理成中间键值对。接着,中间键值对按照键值进行分组,所有具有相同键的值会被分为一组。归约函数会处理每个组中的值,并把它们归约为一个更小的值,这个更小的值的类型也是一个键值对。最后,这些键值对被输出到文件系统中的一个文件中,也可以作为输出结果进行存储和使用。
相关问题
pandas 数据归约 维度归约和数量归约
在 Pandas 中,数据归约可以分为两种:维度归约和数量归约。
维度归约指的是将数据按照某个或某些维度进行分组,然后对每个组内的数据进行某种操作,例如计算总和、平均值等。维度归约的结果是一个比原数据维度低的表格。常见的维度归约函数包括 `groupby()`、`pivot_table()` 等。
数量归约指的是对数据进行简单的统计,例如计算平均值、标准差、最大值、最小值等。数量归约的结果是一个标量或者一个比原数据低一维的表格。常见的数量归约函数包括 `mean()`、`std()`、`max()`、`min()` 等。
维度归约和数量归约在 Pandas 中都非常常见,常用于数据的统计分析和预处理。可以根据具体的需求选择合适的方法进行数据处理。
算符优先归约和规范归约的区别
算符优先归约和规范归约都是用于语法分析中的归约操作,但它们的区别在于:
1. 归约优先级的确定方式不同:算符优先归约是根据运算符的优先级和结合性来确定的,而规范归约是根据文法的定义来确定的。
2. 归约的时机不同:算符优先归约是在读入一个运算符之后进行的,而规范归约是在读入一个文法符号之后进行的。
3. 归约的结果不同:算符优先归约可能会产生多个候选的归约结果,而规范归约只有唯一的归约结果。
具体来说,算符优先归约是指在进行语法分析时,当遇到一个运算符时,根据该运算符和栈顶元素的优先级和结合性来选择归约或移进操作。这种归约操作的结果可能不唯一,因为有可能存在多个运算符同时满足优先级和结合性的要求。
规范归约则是指按照文法定义进行归约操作。在进行语法分析时,如果遇到一个文法符号,就按照该文法符号对应的产生式进行归约操作。这种归约操作的结果唯一,因为每个文法符号只对应一个产生式。
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