hdfs namenode -format start-all.sh

这是两个不同的命令，需要分开执行。

- `hdfs namenode -format` 是用于格式化 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的 NameNode。该命令会清除 HDFS 中存储的所有数据，因此在生产环境中需要非常谨慎使用。

- `start-all.sh` 是用于启动 Hadoop 集群中所有的守护进程，包括 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager 等。该命令需要在 Hadoop 安装目录下的 sbin 目录执行，并且需要先确保 Hadoop 配置正确无误。

因此，如果你想要格式化 HDFS 并启动 Hadoop 集群，需要按照以下步骤执行：

1. 进入 Hadoop 安装目录的 bin 目录，执行 `./stop-all.sh` 命令停止所有 Hadoop 守护进程。

2. 进入 Hadoop 安装目录的 sbin 目录，执行 `./hdfs namenode -format` 命令格式化 NameNode。

3. 再次进入 Hadoop 安装目录的 bin 目录，执行 `./start-all.sh` 命令启动所有 Hadoop 守护进程。

相关问题

vi /etc/profile export HADOOP_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin source /etc/profile hdfs namenode -format start-dfs.sh start-yarn.sh jps

好的，您的问题是如何在 Linux 系统中启动 Hadoop？

首先，您需要在环境变量配置文件 /etc/profile 中添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

这里假设您的 Hadoop 安装路径为 /opt/programs/hadoop-2.7.6，根据实际情况进行修改。

然后，运行以下命令使配置文件生效：

source /etc/profile

接着，使用以下命令格式化 HDFS：

hdfs namenode -format

最后，使用以下命令启动 Hadoop：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

您可以通过 jps 命令来查看 Hadoop 相关进程是否启动成功：

jps

如果成功启动，您应该能够看到 NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager 和 NodeManager 等进程。

start-dfs.sh启动后没有datanode如何单独启动datanode

`start-dfs.sh` 是 Hadoop 配套脚本之一，用于启动整个 Hadoop 分布式文件系统服务，它会同时启动 NameNode 和 DataNode。如果你发现只有 Namenode 启动而 DataNode 没有启动，可能是因为 DataNode 没包含在启动任务中或者是由于配置问题导致的。

要单独启动 DataNode，你可以直接运行以下命令，假设你已经在安装了 Hadoop 并设置了 PATH 环境变量指向 hadoop bin 目录：

$ hdfs dfsadmin -format  # 如果这是第一次启动，需要先格式化NameNode
$ hadoop-daemon.sh start datanode  # 单独启动 DataNode

如果之前 `start-dfs.sh` 未包含 DataNode，你需要在配置文件 `core-site.xml` 中确认 `dfs.datanode.address` 和 `dfs.datanode.http.address` 是否设置，以及在 `hdfs-site.xml` 中检查 `dfs.replication` 等配置是否正确。