argparser choice

`argparser`中的`choices`参数用于限制参数的可选值。它接受一个列表或元组作为参数，其中包含允许的值。例如：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--mode", choices=["train", "evaluate", "predict"])

args = parser.parse_args()

在这个例子中，`--mode`参数只能被设置为"train"、"evaluate"或"predict"中的一个。如果用户提供了一个不在这个列表中的值，`argparser`会抛出一个错误并显示可选值。这个参数在确保程序正常运行以及用户输入正确的值时非常有用。

相关问题

python argparser

argparse是一个Python模块，用于解析命令行选项、参数和子命令。它可以帮助我们轻松编写用户友好的命令行接口。通过定义程序需要的参数，argparse可以解析sys.argv中的参数，并自动生成帮助和使用手册，当用户传入无效参数时，还可以报错提示。

在argparse中，我们可以使用ArgumentParser类创建解析器对象。然后，我们可以使用add_argument()方法添加参数。例如，我们可以使用"--layer_1_dim"作为参数名，指定参数类型为整数，设置默认值为128。最后，我们使用parse_args()方法来解析参数。

下面是一个基础用法的例子：

from argparse import ArgumentParser

# 创建解析器对象
parser = ArgumentParser()

# 添加参数
parser.add_argument("--layer_1_dim", type=int, default=128)

# 解析参数
args = parser.parse_args()

# 通过命令行调用程序
# python trainer.py --layer_1_dim 64

此外，argparse还支持更高级的用法，例如将参数分为程序参数和模型参数，以及添加特定于模型的参数。可以通过调用add_argument()方法来添加程序级参数和模型级参数，并使用add_model_specific_args()方法来添加特定于模型的参数。最后，可以使用add_argparse_args()方法将所有可用的trainer选项添加到argparse。

argparser使用

argparse是一个Python模块，用于解析命令行选项、参数和子命令。它使得编写用户友好的命令行接口变得简单。使用argparse，程序可以定义它需要的参数，并从sys.argv解析这些参数。argparse还可以自动生成帮助和用法信息，并在用户传入无效参数时报错。

argparse的基础用法如下：
1. 导入argparse模块：`from argparse import ArgumentParser`
2. 创建解析器对象：`parser = ArgumentParser()`
3. 添加参数：使用`add_argument()`方法来添加参数，参数包括选项名、类型、默认值等。
4. 解析参数：使用`parse_args()`方法来解析参数。

下面是一个示例代码：

from argparse import ArgumentParser

parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("--layer_1_dim", type=int, default=128)
args = parser.parse_args()

在命令行中调用程序时，可以使用`--layer_1_dim`选项来指定参数的值，例如：

python trainer.py --layer_1_dim 64

另外，在主Trainer文件中，可以添加Trainer参数、程序参数和模型参数。示例代码如下：

from argparse import ArgumentParser

parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("--conda_env", type=str, default="some_name")
parser.add_argument("--notification_email", type=str, default="will@email.com")
# 添加特定于模型的参数
parser = LitModel.add_model_specific_args(parser)
# 将所有可用的trainer选项添加到argparse
parser = Trainer.add_argparse_args(parser)
args = parser.parse_args()