swin transformerv2

Swin Transformer V2是一种基于Transformer架构的深度学习模型，它是Swin Transformer的升级版。它在计算效率和模型性能方面都有很大的提升，可以在大规模图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得很好的效果。Swin Transformer V2采用了一种新的分组注意力机制，可以更好地处理大规模图像数据。同时，它还引入了一种新的跨层特征重用机制，可以更好地利用不同层之间的信息。总的来说，Swin Transformer V2是一种非常有前途的深度学习模型，可以在各种视觉任务中发挥重要作用。