swin-transformerv2

Swin Transformer v2 是一种基于 Transformer 的深度神经网络架构，它主要用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和语义分割等。与传统的 Transformer 网络相比，Swin Transformer v2 采用了一种新颖的分层设计和跨窗口特征交互机制，从而提高了模型的计算效率和精度。该模型在多个计算机视觉任务上取得了领先的性能。