野人渡河问题c++

时间: 2023-08-03 16:12:31 浏览: 97
野人渡河问题,也称为“狼、羊、菜过河问题”,是一道经典的人工智能问题,常用于测试搜索算法。 问题描述:有一只船,可以坐两个人,船上有狼、羊、菜和一个人。当狼和羊在一起时,狼会吃掉羊;当羊和菜在一起时,羊会吃掉菜。现在需要将这四个物品都带到对岸,求最少需要几次才能完成。 以下是一个简单的 C++ 实现: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <set> #include <vector> using namespace std; struct State { int boat; // 船在哪边,0表示左岸,1表示右岸 int wolf; // 狼在哪边,0表示左岸,1表示右岸 int goat; // 羊在哪边,0表示左岸,1表示右岸 int cabbage; // 菜在哪边,0表示左岸,1表示右岸 int step; // 走到当前状态需要的步数 State(int b, int w, int g, int c, int s) : boat(b), wolf(w), goat(g), cabbage(c), step(s) {} // 构造函数 }; // 判断当前状态是否合法 bool isValid(const State& s) { if (s.wolf == s.goat && s.boat != s.wolf) return false; // 狼吃羊 if (s.goat == s.cabbage && s.boat != s.goat) return false; // 羊吃菜 return true; } // 判断两个状态是否相等 bool operator==(const State& s1, const State& s2) { return s1.boat == s2.boat && s1.wolf == s2.wolf && s1.goat == s2.goat && s1.cabbage == s2.cabbage; } // 哈希函数 struct Hash { size_t operator()(const State& s) const { return s.boat + s.wolf * 2 + s.goat * 4 + s.cabbage * 8; } }; // BFS搜索 int bfs() { queue<State> q; set<State, Hash> visited; State start(0, 0, 0, 0, 0); q.push(start); visited.insert(start); while (!q.empty()) { State cur = q.front(); q.pop(); if (cur.wolf && cur.goat && cur.cabbage && cur.boat) { // 找到了一个合法的状态,返回步数 return cur.step; } vector<State> next(8, cur); // 枚举下一步可以到达的八个状态 next[0].boat = !cur.boat; // 只有船过河 next[0].step += 1; if (isValid(next[0]) && visited.find(next[0]) == visited.end()) { q.push(next[0]); visited.insert(next[0]); } next[1].boat = !cur.boat; // 船带狼过河 next[1].wolf = !cur.wolf; next[1].step += 1; if (isValid(next[1]) && visited.find(next[1]) == visited.end()) { q.push(next[1]); visited.insert(next[1]); } next[2].boat = !cur.boat; // 船带羊过河 next[2].goat = !cur.goat; next[2].step += 1; if (isValid(next[2]) && visited.find(next[2]) == visited.end()) { q.push(next[2]); visited.insert(next[2]); } next[3].boat = !cur.boat; // 船带菜过河 next[3].cabbage = !cur.cabbage; next[3].step += 1; if (isValid(next[3]) && visited.find(next[3]) == visited.end()) { q.push(next[3]); visited.insert(next[3]); } next[4].boat = !cur.boat; // 船带狼和羊过河 next[4].wolf = !cur.wolf; next[4].goat = !cur.goat; next[4].step += 1; if (isValid(next[4]) && visited.find(next[4]) == visited.end()) { q.push(next[4]); visited.insert(next[4]); } next[5].boat = !cur.boat; // 船带狼和菜过河 next[5].wolf = !cur.wolf; next[5].cabbage = !cur.cabbage; next[5].step += 1; if (isValid(next[5]) && visited.find(next[5]) == visited.end()) { q.push(next[5]); visited.insert(next[5]); } next[6].boat = !cur.boat; // 船带羊和菜过河 next[6].goat = !cur.goat; next[6].cabbage = !cur.cabbage; next[6].step += 1; if (isValid(next[6]) && visited.find(next[6]) == visited.end()) { q.push(next[6]); visited.insert(next[6]); } next[7].boat = !cur.boat; // 船带狼、羊和菜过河 next[7].wolf = !cur.wolf; next[7].goat = !cur.goat; next[7].cabbage = !cur.cabbage; next[7].step += 1; if (isValid(next[7]) && visited.find(next[7]) == visited.end()) { q.push(next[7]); visited.insert(next[7]); } } return -1; // 无解 } int main() { int step = bfs(); if (step == -1) { cout << "无解" << endl; } else { cout << "最少需要 " << step << " 步" << endl; } return 0; } ``` 这个实现中使用了 BFS 算法进行搜索,不断地从队列中取出状态,判断是否为合法状态,如果是,就返回步数,否则,就枚举下一步可以到达的八个状态,判断是否为合法状态,如果是,就将其加入队列中。使用 set 来存储已经访问过的状态,避免重复搜索。

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