print("线性模型:y=",w.numpy(),"*x+",b.numpy())后出现AttributeError: 'float' object has no attribute 'numpy'

当你看到 `AttributeError: 'float' object has no attribute 'numpy'` 这样的错误，这意味着你试图对一个浮点数 (`float`) 调用 `numpy` 属性，而 `numpy` 是一个属于 `ndarray` 或 numpy 数组的对象。在 Python 中，`w` 和 `b` 显然是用来存储模型权重和偏置值的变量，它们应该被初始化为 numpy 数组，而不是普通的浮点数。

在使用 `print("线性模型:y=", w.numpy(), "*x+", b.numpy())` 的时候，你需要确保 `w` 和 `b` 是 numpy 数组，可能是你之前计算的结果或者是从其他地方获取的数据，需要转换成 numpy 格式才能调用 `.numpy()` 方法。

修正这个问题的一个例子可能是：

import numpy as np

# 假设 w 和 b 是计算得到的浮点数
w = ... # 计算结果应该是数值
b = ...

# 将 w 和 b 转换为 numpy 数组
w = np.array(w)
b = np.array(b)

# 现在可以安全地打印了
print("线性模型:y=", w, "*x+", b)