MATLAB波形图中如何写注释

在MATLAB中创建波形图时添加注释是非常常见的需求，可以使用`text`函数来实现。下面是一个简单的步骤：

1. **绘制图形**：
首先，你需要创建数据并用`plot`、`stem`、`bar`等函数生成波形图。例如，假设你有一个名为`x`的横坐标数组和一个名为`y`的纵坐标数组，你可以这样做：

   x = linspace(0, 10, 100); % 创建示例数据
   y = sin(x);
   plot(x, y);

2. **添加文本注释**：
在你想放置注释的位置，使用`text`函数。它接受三个参数：你要标注的点的X坐标、Y坐标以及实际的注释文字：

   text(x(50), y(50), '这是一个注释', 'HorizontalAlignment', 'center'); % 在点(50, sin(50))处添加注释

`HorizontalAlignment`选项用于设置注释内容水平对齐方式。

3. **其他样式调整**：
如果需要改变字体大小、颜色或者其他样式，可以在`text`函数中添加额外的参数。例如：

   text(x(50), y(50), '这是注释', 'FontSize', 14, 'Color', 'blue');

相关问题

对fm信号fm=5cos(200000000pit+4sin(1000000pit))使用matlab绘制波形图及其频谱图，并进行解调得出载波波形图，解调后基带波形图，每行代码附上注释

以下是使用MATLAB对fm信号进行绘制波形图、频谱图以及解调得出载波波形图、解调后基带波形图的代码和注释：

% 定义信号的参数
fc = 2e8; % 载波频率200MHz
fm = 1e6; % 调制信号频率1MHz
kf = 4; % 调频灵敏度4Hz/V
Am = 5; % 调制信号幅度5V

% 定义时间范围和时间步长
t = 0:1e-10:1e-5;
dt = t(2) - t(1);

% 生成调制信号
m_t = Am*cos(2*pi*fm*t);

% 生成调频信号
f_t = fc + kf*m_t;

% 生成调频信号并进行调制
s_t = cos(2*pi*f_t.*t);

% 绘制调制信号波形图
figure(1)
plot(t, m_t)
title('Modulating Signal m(t)')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude (V)')

% 绘制调频信号波形图
figure(2)
plot(t, f_t)
title('Frequency Modulated Signal f(t)')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Frequency (Hz)')

% 绘制调制后信号波形图
figure(3)
plot(t, s_t)
title('FM Signal s(t)')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude (V)')

% 计算并绘制调制后信号频谱图
figure(4)
S_f = fftshift(fft(s_t));
f = -1/(2*dt):1/(length(S_f)*dt):(1/(2*dt)-1/(length(S_f)*dt));
plot(f, abs(S_f))
title('Spectrum of FM Signal s(t)')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Amplitude (V)')

% 解调信号得到载波波形
y = s_t .* cos(2*pi*fc.*t);
[Y, ~] = butter(10, 2*fm/fc); % 设计低通滤波器
yc = 2*filter(Y, 1, y); % 进行低通滤波并恢复幅度
figure(5)
plot(t, yc)
title('Demodulated Carrier Wave yc(t)')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude (V)')

% 解调信号得到基带波形
y = s_t .* cos(2*pi*fc.*t);
Y = hilbert(y); % 对解调信号进行解析
ym = abs(Y); % 取模得到幅度
figure(6)
plot(t, ym)
title('Demodulated Baseband Wave ym(t)')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude (V)')

生成0,1等概的单极性归零RZ信号的波形和功率谱的matlab代码，写好注释

以下是生成0,1等概的单极性归零RZ信号的波形和功率谱的 MATLAB 代码，已加上注释说明：

% 清除变量和关闭所有打开的图形窗口
clear all;
close all;

% 设置参数
T = 1;          % 符号时间
fs = 1000;      % 采样频率
L = 1000;       % 信号长度
A = 1;          % 信号幅值

% 生成随机的0,1序列
data = randi([0,1],1,L);

% 将0映射为-A，将1映射为+A
data(data==0) = -A;
data(data==1) = A;

% 生成单极性归零RZ信号
t = linspace(0,L*T,L*fs);
s = repmat(data,fs*T,1);
s = s(:)';
rz = zeros(size(s));
for i = 1:length(s)
    if s(i) == -A
        rz(i) = 0;
    elseif s(i) == A
        rz(i) = A;
    end
end

% 绘制单极性归零RZ信号波形
figure(1);
plot(t,rz);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('单极性归零RZ信号波形');

% 计算单极性归零RZ信号功率谱
N = length(rz);
f = fs*(0:(N/2))/N;
Y = fft(rz);
P = abs(Y/N).^2;
P = P(1:N/2+1);

% 绘制单极性归零RZ信号功率谱
figure(2);
plot(f,P);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('功率谱密度');
title('单极性归零RZ信号功率谱');

注：该代码生成的单极性归零RZ信号是基带信号，没有经过调制。