模糊控制matlab仿真代码

您可以使用以下Matlab代码进行模糊控制的仿真:

% 导入模糊逻辑系统
fis = readfis('your_fuzzy_system.fis');

% 设置仿真时间范围和步长
t_start = 0;
t_end = 10;
dt = 0.01;
t = t_start:dt:t_end;

% 设置输入信号
input1 = sin(t);  % 偏差
input2 = cos(t);  % 偏差变化率

% 初始化输出信号
output = zeros(size(t));

% 执行模糊控制仿真
for i = 1:length(t)
    % 获取当前输入值
    input = [input1(i), input2(i)];
    
    % 使用模糊逻辑系统进行推理
    output(i) = evalfis(input, fis);
end

% 绘制仿真结果
figure;
plot(t, output);
xlabel('时间(s)');
ylabel('控制量');
title('模糊控制仿真结果');

请注意，上述代码中的`your_fuzzy_system.fis`应替换为您的模糊逻辑系统文件名。您可以根据需要调整仿真时间范围、步长和输入信号。

这段代码将执行模糊控制的仿真，并绘制出控制量随时间变化的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [模糊控制器的MATLAB仿真（位置跟踪和 Simulink仿真)](https://blog.csdn.net/LOVE_105/article/details/112141005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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