D:\Anaconda\envs\ZYLTEST\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py
时间: 2023-09-17 15:09:25 浏览: 167
Anaconda3-5.3.1-Windows-x86-64.exe.rar
D:\Anaconda\envs\ZYLTEST\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py是一个文件路径,它位于torch库中的utils模块的data文件夹中。在这个文件中,定义了DataLoader类,该类用于加载数据集并生成批次数据进行训练。
根据你提供的引用内容,可以看出D:\Anaconda\envs\ZYLTEST\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py文件在创建数据加载器时被使用。具体地说,在创建数据集和数据加载器之后,我们可以在D:\Anaconda\envs\ZYLTEST\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py文件中找到用来控制进程数的参数num_workers。
此外,引用中的代码片段表明,如果在使用Windows操作系统时,需要在代码中加入freeze_support()函数。这个函数的作用是为了解决在Windows平台上使用多进程时可能遇到的问题。
综上所述,D:\Anaconda\envs\ZYLTEST\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py是一个在torch库中定义了DataLoader类的文件路径,它在创建数据加载器时使用num_workers参数控制进程数,并且在Windows平台上需要使用freeze_support()函数来解决多进程问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习GitHub复现常见错误之参数num_workers引发的错误:“BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe”](https://blog.csdn.net/qq_20373723/article/details/105326359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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