[{"name":"内燃机","url":"http://baidu.com"}]String 转数组

可以使用 JSON 库将字符串解析为数组，例如使用 Java 中的 JSONArray 类。示例代码如下：

import org.json.*;

// 假设 str 是字符串
JSONArray arr = new JSONArray(str);

这样，`arr` 就是一个 JSON 数组了。

相关问题

http://www.jt.com/user/logout.html ，拦截.html后缀

你可以使用URL重写（URL Rewriting）技术来实现这个功能。具体实现方法如下：

1. 在web.xml文件中配置一个Filter，用于拦截以.html结尾的请求：

<filter>
    <filter-name>urlRewriteFilter</filter-name>
    <filter-class>com.example.UrlRewriteFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>urlRewriteFilter</filter-name>
    <url-pattern>*.html</url-pattern>
</filter-mapping>

2. 编写UrlRewriteFilter类，实现doFilter方法：

public class UrlRewriteFilter implements Filter {
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;
        String path = httpRequest.getRequestURI().substring(httpRequest.getContextPath().length());
        if (path.endsWith(".html")) {
            String newPath = path.substring(0, path.length() - 5);
            RequestDispatcher dispatcher = request.getRequestDispatcher(newPath);
            dispatcher.forward(request, response);
        } else {
            chain.doFilter(request, response);
        }
    }
    // 其他方法
}

这样，当用户访问"http://www.jt.com/user/logout.html"时，UrlRewriteFilter会拦截请求并将其转发到"/user/logout"路径，然后通过servlet处理该路径的请求并执行相应的逻辑。

怎么爬取https://china.guidechem.com/8221/msdsdetail.html上的信息

爬取https://china.guidechem.com/8221/msdsdetail.html上的信息可以使用Python编写爬虫程序实现。具体步骤如下：

1. 使用Python的requests库发送请求获取网页源代码。

2. 使用Python的BeautifulSoup库解析网页源代码，提取需要的信息。

3. 将提取的信息保存到本地或者数据库中。

以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://china.guidechem.com/8221/msdsdetail.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取物质名称
name = soup.find('div', {'class': 'msdsh2'}).text.strip()

# 获取化学品编号
cas = soup.find('td', string='CAS No:').find_next_sibling('td').text.strip()

# 获取危险性分类
classification = soup.find('td', string='Hazards Identification:').find_next_sibling('td').text.strip()

# 获取危险特性描述
hazards = soup.find('td', string='Hazards Identification:').find_next_sibling('td').find_next_sibling('td').text.strip()

# 获取急救措施
first_aid = soup.find('td', string='First Aid Measures:').find_next_sibling('td').text.strip()

# 将信息输出到控制台
print('物质名称：', name)
print('化学品编号：', cas)
print('危险性分类：', classification)
print('危险特性描述：', hazards)
print('急救措施：', first_aid)

需要注意的是，爬取网页信息需要遵守相关法律法规，不得违反网站的规定。同时，如果需要爬取大量的数据，需要考虑网站的反爬虫机制，避免给网站带来过大的压力。