matplotlib 折线透明
时间: 2023-09-01 15:12:02 浏览: 39
Python Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库,其中包括折线图。折线图是一种用于显示数据趋势的图表类型,它将数据点连接起来形成一条线,可以清晰地展示数据的变化趋势。使用Matplotlib库可以轻松地绘制出各种类型的折线图,包括单条折线图、多条折线图、带标记的折线图等。
相关问题
matplotlib折线图设置线宽
设置Matplotlib折线图的线宽可以使用`linewidth`参数,该参数用于设置折线的宽度,具体操作如下所示:
```python
from matplotlib import pyplot as plt
x = range(1, 10)
y = [6, 7, 12, 12, 15, 17, 15, 20, 18]
# 传入x,y,通过plot画图,并设置折线颜色、透明度、折线样式和折线宽度
plt.plot(x, y, color='red', alpha=0.3, linestyle='--', linewidth=5)
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,`linewidth`参数设置为`5`,即可将折线的宽度设置为`5`。
--相关问题--:
1. 如何在Matplotlib中设置折线图的标题?
2. 如何在Matplotlib中设置折线
matplotlib设置透明度
在matplotlib中,可以通过设置alpha参数来控制图像的透明度。该参数的取值范围是0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。例如,可以使用plt.plot()函数来绘制图像,并通过alpha参数设置透明度。比如,plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)表示绘制一个具有透明度为0.2的方形标记的折线图。
引用文章中还提到了一种设置透明度的方法是通过设置legend函数的frameon参数。当frameon参数设置为False时,图例的边框将不可见。例如,可以使用plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",frameon=False)来设置图例的透明度。
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