matplotlib透明度
时间: 2023-10-11 14:08:00 浏览: 38
matplotlib中的透明度通过alpha参数进行控制,取值范围为0到1。其中,0表示完全透明,1表示完全不透明。我们可以在绘制图像时,通过设置alpha参数来调整图像的透明度。例如,我们可以使用plt.plot函数来绘制折线图,并通过设置marker和alpha参数来修改图像的样式和透明度。举例如下:
plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],marker="o",alpha=0.5)
这段代码会绘制两条折线图,其中第一条折线图使用方形标记,并设置透明度为0.2,第二条折线图使用圆形标记,并设置透明度为0.5。
你还有其他问题需要解答吗?
相关问题
matplotlib 透明度
在matplotlib中,透明度可以使用alpha参数来设置。alpha参数的取值范围是0到1,0表示完全透明,1表示完全不透明。可以通过设置alpha参数来控制图形的透明度。 例如,在绘制曲线图时,可以使用plt.plot函数的alpha参数来设置曲线的透明度。 另外,也可以在DataFrame的绘图函数中使用alpha参数来设置图形的透明度。
matplotlib设置透明度
在matplotlib中,可以通过设置alpha参数来控制图像的透明度。该参数的取值范围是0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。例如,可以使用plt.plot()函数来绘制图像,并通过alpha参数设置透明度。比如,plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)表示绘制一个具有透明度为0.2的方形标记的折线图。
引用文章中还提到了一种设置透明度的方法是通过设置legend函数的frameon参数。当frameon参数设置为False时,图例的边框将不可见。例如,可以使用plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",frameon=False)来设置图例的透明度。