matplotlib图例透明度

在matplotlib中，图例透明度是指图例的不透明程度。你可以使用`alpha`参数来设置图例的透明度。参数`alpha`的取值范围是0到1，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。默认情况下，图例的透明度为1，即完全不透明。在你提供的代码中，你可以使用`plt.legend(prop=my_font, alpha=0.7)`来设置图例的透明度为0.7。这样，图例就会具有一定的透明效果。

相关问题

matplotlib设置透明度

在matplotlib中，可以通过设置alpha参数来控制图像的透明度。该参数的取值范围是0到1，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。例如，可以使用plt.plot()函数来绘制图像，并通过alpha参数设置透明度。比如，plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)表示绘制一个具有透明度为0.2的方形标记的折线图。

引用文章中还提到了一种设置透明度的方法是通过设置legend函数的frameon参数。当frameon参数设置为False时，图例的边框将不可见。例如，可以使用plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",frameon=False)来设置图例的透明度。

matplotlib图例与图案重合

如果 matplotlib 中的图例与图案重合，可以尝试以下解决方法：

1. 调整图例位置：可以使用 `plt.legend(loc='upper left')` 等方法来调整图例的位置，尝试将其移动到不遮挡图案的位置。

2. 调整图案位置：可以使用 `plt.subplots_adjust(bottom=0.15)` 等方法来调整图案的位置，尝试将其移动到不被图例遮挡的位置。

3. 修改图案透明度：可以使用 `plt.plot(x, y, alpha=0.5)` 等方法来修改图案的透明度，使其不会完全遮挡图例。

4. 修改图例样式：可以使用 `plt.legend(framealpha=0.5)` 等方法来修改图例的样式，使其不会完全遮挡图案。

希望这些方法可以帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时问我。