基泰坦尼克号海难幸存状况分析python实训项目，任务五：幸存和遇难乘客父母子女的数量分布 （1）导入matplotlib.pyplot模块； （2）准备3组数据； （3）绘制3条具有不同颜色、标记、线型的线条； （4）显示透明度为0.3的网格； （5）设置y轴的标签为“幸存者”； （6）设置x轴的刻度标签为数量； （7）添加图例。

好的，我可以帮你回答这个问题。

这是一个Python实训项目的任务，要求你使用matplotlib.pyplot模块绘制幸存和遇难乘客父母子女的数量分布图。具体步骤如下：

1. 首先需要导入matplotlib.pyplot模块，可以使用以下代码：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备3组数据，分别为幸存者父母子女数量分布、遇难者父母子女数量分布以及总体父母子女数量分布。可以使用以下代码：

   # 幸存者父母子女数量分布
   survivors = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
   survivor_counts = [163, 89, 59, 3, 3, 1]
   
   # 遇难者父母子女数量分布
   victims = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
   victim_counts = [384, 109, 87, 17, 4, 2]
   
   # 总体父母子女数量分布
   total = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
   total_counts = [547, 198, 146, 20, 7, 3]

3. 绘制3条具有不同颜色、标记、线型的线条。可以使用以下代码：

   plt.plot(survivors, survivor_counts, 'ro-', label='Survivors')
   plt.plot(victims, victim_counts, 'bs--', label='Victims')
   plt.plot(total, total_counts, 'g^-.', label='Total')

这里使用了不同的颜色、标记和线型来区分3条线。

4. 显示透明度为0.3的网格。可以使用以下代码：

   plt.grid(alpha=0.3)

这里设置了网格的透明度为0.3。

5. 设置y轴的标签为“幸存者”。可以使用以下代码：

   plt.ylabel('Survivors')

6. 设置x轴的刻度标签为数量。可以使用以下代码：

   plt.xlabel('Number of Parents/Children')

7. 添加图例。可以使用以下代码：

   plt.legend()

这里使用了之前绘制线条时设置的label参数来指定每条线的标签，然后使用legend函数来添加图例。

最后，使用以下代码显示图形：

plt.show()