基泰坦尼克号海难幸存状况分析python实训项目，任务四：幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布 1、导入matplotlib.pyplot模块； 2、准备x轴和y轴的数据； 3、绘制两组柱形图，分别使用颜色#FFCC00和#B0C4DE； 4、设置y轴的标签为“遇难乘客”，x轴的标签为“客堂兄弟姐妹的数量”； 5、设置图表的标题为“幸存和遇难乘客对比”； 6、设置x轴的刻度标签为图书种类； 7、添加图例。

好的，以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
sibsp_survived = titanic_data[titanic_data['Survived'] == 1]['SibSp'].value_counts()
sibsp_not_survived = titanic_data[titanic_data['Survived'] == 0]['SibSp'].value_counts()
x = range(len(sibsp_survived))

# 绘制柱形图
plt.bar(x, sibsp_survived, color='#FFCC00', label='幸存')
plt.bar(x, sibsp_not_survived, bottom=sibsp_survived, color='#B0C4DE', label='遇难')

# 设置标签和标题
plt.xlabel('客堂兄弟姐妹的数量')
plt.ylabel('遇难乘客')
plt.title('幸存和遇难乘客对比')

# 设置刻度标签
plt.xticks(x, sibsp_survived.index)

# 添加图例
plt.legend()

plt.show()

解释一下代码：

1. 首先导入matplotlib.pyplot模块。
2. 使用titanic_data数据集中幸存和遇难乘客的客堂兄弟姐妹数量进行统计，得到sibsp_survived和sibsp_not_survived两个Series对象，并准备x轴的数据。
3. 使用plt.bar()函数绘制两组柱形图，其中幸存乘客的柱形图颜色为#FFCC00，遇难乘客的柱形图颜色为#B0C4DE。
4. 设置y轴的标签为“遇难乘客”，x轴的标签为“客堂兄弟姐妹的数量”。
5. 设置图表的标题为“幸存和遇难乘客对比”。
6. 使用plt.xticks()函数设置x轴的刻度标签为sibsp_survived的索引值。
7. 添加图例。

希望这个代码对你有所帮助！