pandas如何实现表关联

Pandas提供了多种方法来实现表关联操作，其中最常用的方法是使用merge()函数和join()函数。

1. 使用merge()函数进行表关联：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                    'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 使用merge()函数进行表关联
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 打印结果
print(result)

输出结果：

  key  value1  value2
0   B       2       5
1   D       4       6

2. 使用join()函数进行表关联：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'value1': [1, 2, 3, 4]}, index=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame({'value2': [5, 6, 7, 8]}, index=['B', 'D', 'E', 'F'])

# 使用join()函数进行表关联
result = df1.join(df2)

# 打印结果
print(result)

输出结果：

   value1  value2
A       1     NaN
B       2     5.0
C       3     NaN
D       4     6.0