安康2023的GDP

很抱歉，由于我无法获取实时或未来的数据，我无法提供安康市2023年的GDP信息。一般来说，这类数据会在官方统计报告发布后才会更新，通常是在每年的中后期。你可以关注中国国家统计局或陕西省统计局的官方网站，他们会在适当的时候公布最新的经济数据。如果你对历史数据或之前几年的安康GDP感兴趣，我可以帮你查找相关信息，不过对于未来的具体数值，建议查询官方数据或等待官方公告。

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写一篇安康惠民车展的领导致辞

尊敬的各位嘉宾，女士们，先生们，今天我非常高兴见到大家在这里参加安康惠民车展。这次车展是我们为广大群众提供更好的出行选择所做出的努力，也是我们致力于推动城乡交通一体化、促进汽车产业转型升级的一次重要举措。

安康市作为全国脱贫攻坚的重要战略支撑点和西部大开发的龙头城市，一直以来都非常注重交通建设和发展。在各级领导和广大市民的共同努力下，安康市交通基础设施不断完善，道路网基本建成，公共交通系统也逐渐完善。但是，我们也深知消费者的需求在不断变化，市场上也出现了越来越多的汽车品牌和车型。因此，我们决定举办这次车展，为消费者提供更多元化、更优质的汽车选择，推动汽车产业在安康市的发展。

在这次车展上，大家可以近距离接触到各种不同的汽车品牌和车型，了解车辆配置、性能以及最新科技应用等信息，更好地满足不同消费者的需求和喜好。同时，我们还推出了多项交易优惠和售后服务，让消费者购车更加放心，开车更加安心。

最后，我要感谢所有参与这次车展的厂商和嘉宾，感谢所有为此次车展做出贡献的工作人员。同时，也衷心希望这次车展能够取得圆满成功，推进安康市汽车产业的蓬勃发展。谢谢大家！

jupyter notebook绘制安康市，汉中市地图

要在Jupyter Notebook中绘制地图，我们可以使用Python的地图绘制库Basemap。首先，需要安装Basemap库，可以通过以下命令进行安装：

!conda install basemap matplotlib -y

安装完成后，我们就可以开始绘制地图了。下面是绘制安康市、汉中市地图的示例代码：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Basemap对象
map = Basemap(llcrnrlon=106.5, llcrnrlat=32.0, urcrnrlon=110.0, urcrnrlat=35.0, resolution='h')

# 绘制省界线
map.readshapefile('gadm36_CHN_shp/gadm36_CHN_2', 'states', drawbounds=True)

# 绘制市界线
map.readshapefile('gadm36_CHN_shp/gadm36_CHN_3', 'cities', drawbounds=True)

# 标注城市名称
for info, shape in zip(map.cities_info, map.cities):
    city_name = info['NL_NAME_2']
    city_lon, city_lat = shape[0], shape[1]
    plt.text(city_lon, city_lat, city_name, fontsize=8, ha='center', va='center')

# 显示地图
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个Basemap对象，并指定了安康市、汉中市所在的经纬度范围。然后，我们通过`readshapefile`方法读取了中国省份、市级行政区域的边界信息，并将其绘制在地图上。最后，我们通过`text`方法标注了城市名称，并调用`show`方法显示地图。

需要注意的是，上述代码中的地图数据需要从Basemap自带的数据集中读取。可以通过以下命令下载并解压数据集：

!wget https://github.com/matplotlib/basemap/archive/master.zip -O basemap.zip
!unzip -o basemap.zip

执行完上述命令后，会在当前目录下生成一个`basemap-master`文件夹，里面包含了所有的地图数据。在上述代码中，我们通过`readshapefile`方法指定了数据所在的路径和文件名。如果你的数据存放路径不同，需要相应地修改这些参数。