jupyter notebook pyecharts绘制安康市和汉中市的动态地图

首先需要安装相关的库，包括 pyecharts、pandas、jupyter notebook等。可以使用以下命令进行安装：

pip install pyecharts
pip install pandas
pip install jupyter notebook

接下来，我们需要准备数据，可以从以下链接中下载：
安康市：https://github.com/chinageojson/6109_china_an_kang/blob/master/610900.json
汉中市：https://github.com/chinageojson/6107_china_han_zhong/blob/master/610700.json

下载完成后，将文件分别保存为 `ankang.json` 和 `hanzhong.json`。

然后，在jupyter notebook中打开一个新的笔记本，输入以下代码：

import json
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

# 读取json文件
with open('ankang.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    ankang_data = json.load(f)
    
with open('hanzhong.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    hanzhong_data = json.load(f)

# 读取数据
ankang_df = pd.read_csv('ankang.csv')
hanzhong_df = pd.read_csv('hanzhong.csv')

# 绘制安康市动态地图
ankang_map = (
    Map()
    .add("确诊人数", [list(z) for z in zip(list(ankang_df['地区']), list(ankang_df['确诊人数']))], "安康市")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="安康市疫情动态地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150),
    )
)

# 绘制汉中市动态地图
hanzhong_map = (
    Map()
    .add("确诊人数", [list(z) for z in zip(list(hanzhong_df['地区']), list(hanzhong_df['确诊人数']))], "汉中市")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="汉中市疫情动态地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150),
    )
)

# 渲染地图
ankang_map.render_notebook()
hanzhong_map.render_notebook()

在以上代码中，我们首先读取了两个json文件，然后使用pandas读取了两个csv文件，分别是 `ankang.csv` 和 `hanzhong.csv`，这两个文件中存储了不同区域的确诊人数数据。接着，我们使用pyecharts中的 `Map()` 函数绘制了两张动态地图，并设置了相关的参数，如标题、颜色渐变范围等。最后，我们使用 `render_notebook()` 函数将地图渲染到jupyter notebook中。

运行以上代码，即可在jupyter notebook中查看安康市和汉中市的动态地图。