pandas读取xlsx文件保留格式，获取背景色为灰色的数据

当你使用pandas库读取Excel (.xlsx)文件，并希望保留数据的原始格式，包括背景色，这通常是不可能直接通过pandas完成的，因为pandas本身并不支持读取或保存Excel文件时处理复杂的格式信息，如单元格样式。

然而，如果你是在Python环境下，可以考虑使用第三方库，比如`openpyxl`或`xlsxwriter`。`openpyxl`是一个专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库，它可以读取并部分保存格式信息，包括字体、颜色等。但是，它可能无法完全保留背景色，特别是自定义的复杂格式。

import openpyxl

# 读取xlsx文件
book = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = book.active

# 获取背景色为灰色的数据
gray_cells = [cell for cell in sheet.iter_rows() if cell[0].fill.start_color.rgb == 'FF808080'] # 假设灰色背景RGB值为'FF808080'

请注意，这种方法依赖于Excel文件的实际格式设置，如果原文件的背景色不是标准的预设格式，或者Excel版本兼容性问题，可能无法准确识别。