shardingsphere mybatisplus 遍历所有分表

ShardingSphere MybatisPlus 是一个基于 MyBatis Plus 的分布式数据库访问库，它整合了 ShardingSphere 的分库分表技术，使得在 MyBatisPlus 中可以方便地处理数据的水平拆分（分表）。如果你想要遍历所有分表的数据，通常需要借助于 ShardingSphere 提供的分表策略和动态 SQL 功能。

以下是一个简单的步骤：

1. **配置分表规则**：首先，在 ShardingSphere 的配置文件中定义好分表策略，如按 ID 分片、哈希分片等。你需要指定每个分表的表名映射和键值对应关系。

2. **编写数据查询**：在 MyBatisPlus 的 Mapper 接口中，你可以使用 `@TableGlobal` 注解来查询所有分表的数据。例如：

   @TableGlobal(id = "id", tableName = "your_table_${actualTable}")
   List<YourModel> findAll();

这里 `${actualTable}` 会被 ShardingSphere 替换为实际的分表名。

3. **执行查询**：调用这个 Mapper 接口的方法时，MybatisPlus 会根据分片规则去各个分表上执行查询，并将结果合并返回。

注意，由于涉及到多表操作，性能可能会受到影响，所以在大规模数据查询时，最好优化查询条件，避免全表扫描。

相关问题

ShardingSphere mybatisplus

### ShardingSphere 集成 MyBatis Plus 使用教程

#### 一、环境准备
为了顺利集成ShardingSphere与MyBatis Plus，需先准备好相应的开发环境。确保已安装JDK并配置好Maven或Gradle构建工具。

#### 二、引入依赖项
在`pom.xml`文件中加入如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>x.x.x</version><!-- 替换成最新版本 -->
</dependency>

<!-- 如果使用的是mybatis-plus，则应添加此依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>y.y.y</version><!-- 替换成兼容版本 -->
</dependency>

上述操作能够完成基础框架的搭建工作[^1]。

#### 三、配置数据源以及分片规则
编辑application.yml(application.properties)，定义多个实际存在的物理数据库连接信息，并设置逻辑库名及其对应的分片算法等参数。例如：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds_0,ds_1
      ds_0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_name_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        username: root
        password: pwd
      ds_1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_name_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        username: root
        password: pwd
    rules:
      sharding:
        tables:
          t_order:
            actual-data-nodes: ds_${0..1}.t_order${0..1}
            table-strategy:
              standard:
                sharding-column: order_id
                sharding-algorithm-name: mod
        default-database-strategy:
          inline:
            sharding-column: user_id
            algorithm-expression: ds_${user_id % 2}
        sharding-algorithms:
          mod:
            type: STANDARD_MOD
            props:
              sharding-count: 2

这段配置实现了基于userId取模运算决定具体存储在哪两个不同实例中的哪一个上；同时也规定了订单表会按照orderId进行水平拆分到各个子表内[^2]。

#### 四、编写实体类和服务层接口
创建对应的数据模型对象（Entity），并通过继承BaseMapper来自动生成CRUD方法。对于复杂查询需求则可通过XML映射文件或者@Select/@Update等方式自定义SQL语句执行逻辑。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import lombok.Data;

@Data
public class Order {
    
    private Long orderId; // 订单ID
    
    @TableField("user_id")
    private Integer userId; // 用户ID
    
}

// 定义Service接口
@Service
public interface IOrderService extends IService<Order> {}

以上代码片段展示了如何利用Lombok简化getter/setter书写负担的同时也完成了基本增删改查功能的支持。

#### 五、处理批量更新跨分片问题
当涉及到对分布于不同分区上的记录实施统一修改动作时可能会遭遇性能瓶颈甚至失败的情况发生。针对此类场景建议采取以下措施之一加以优化：
- 尽量减少单次请求影响范围过大；
- 对待变更字段预先缓存至内存再异步同步回持久化层；
- 利用消息队列机制解耦生产者消费者关系从而降低瞬时间压力峰值。

另外值得注意的是，在某些特殊情况下即使指定了正确的路由条件仍可能出现扫描全部分表的现象，这通常是因为缺少必要的索引支持或是存在隐含转换导致无法命中预期路径所致。此时应当仔细审查涉及字段类型一致性及是否存在函数调用等问题[^4]。

mybatisplus多张表分表

### MyBatis Plus 实现多表分表策略

#### 使用 `DynamicTableNameInnerInterceptor` 进行动态表名分表

为了实现在MyBatis Plus中对多个表进行分表操作，可以通过自定义拦截器来实现动态表名功能。具体来说，`DynamicTableNameInnerInterceptor` 是MyBatis-Plus 提供的一个内置拦截器，能够帮助开发者轻松完成这一目标[^1]。

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.AbstractMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor() {
        DynamicTableNameInnerInterceptor interceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
        
        // 注册表名解析器
        Map<String, Function<MetaObject, String>> tableNames = new HashMap<>();
        tableNames.put("order", metaObject -> "order_" + LocalDate.now().getYear());
        tableNames.put("log", metaObject -> "log_" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd")));
        
        interceptor.setTableNameHandler(tableNames);
        return interceptor;
    }
}

上述代码展示了如何注册不同的表及其对应的命名规则到 `DynamicTableNameInnerInterceptor` 中去。这里以订单(order)按年份存储以及日志(log)按照日期存储为例进行了说明。

#### 自定义 `TableNameHandler` 接口实现类

除了利用内建的拦截器外，还可以通过继承 `TableNameHandler` 来构建更复杂的业务场景下的分表逻辑。比如下面的例子实现了基于ID取模的方式来进行分库/分表：

/**
 * ID 取模方式分表解析
 */
public class IdModuloTableNameParser implements TableNameHandler {

    private final int modValue;

    public IdModuloTableNameParser(int modValue){
        this.modValue = modValue;
    }

    @Override
    public String dynamicTableName(String sql, String tableName,Object id) {
        Integer suffix = (Integer.parseInt(id.toString()) % modValue)+1 ;
        return tableName + "_t"+suffix;
    }
}

此段代码定义了一个名为 `IdModuloTableNameParser` 的类，该类接收一个整数参数作为模块基数(modValue)，并重写了父接口的方法 `dynamicTableName()` ，从而可以根据传入的数据主键值计算出具体的子表名称[^4]。

#### Mapper 层调整

当完成了以上配置之后，则需要相应修改数据访问层(Mapper)的相关映射语句。对于那些参与了分表设计的数据实体而言，应当移除硬编码形式指定的具体表名部分，转而采用占位符或其他机制让框架自动推导实际执行SQL时所指向的目标表格。

例如原本可能是这样的写法:

<select id="selectById" resultType="com.example.entity.Order">
  SELECT * FROM order WHERE id=#{id};
</select>

改为如下所示的形式即可适应新的架构需求:

<!-- 移除固定表名 -->
<select id="selectById" parameterType="long" resultMap="BaseResultMap">
  SELECT <include refid="all_column"/>
  FROM ${tableName} <!-- 动态替换为真实的表名 -->
  WHERE id=#{id}
</select>

注意这里的 `${}` 表达式的使用是为了允许 SQL 片段中的变量被直接替换成最终确定下来的物理表名；而在 Java 方法签名处则应确保传递正确的上下文信息以便于后续处理过程能顺利获取所需的元数据[^3]。