springboot shardingsphere 按日期分表

Spring Boot结合ShardingSphere实现按日期分表是一种常见的数据库分库分表策略，它可以帮助我们在处理大量数据时，通过将数据分布在多个表中来提高查询效率。ShardingSphere是一个开源的分布式数据库解决方案，它提供了一套完整的解决方案，包括数据分片、读写分离和分布式主键生成等功能。下面详细介绍如何在Spring Boot项目中使用ShardingSphere实现按日期分表。

1. 引入ShardingSphere依赖：首先，在Spring Boot项目的`pom.xml`文件中添加ShardingSphere相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
</dependency>

2. 配置分片规则：在Spring Boot的配置文件中（比如`application.yml`），配置分片规则，包括数据源、表规则、分片策略等。分片键通常会选为时间字段，如创建时间或更新时间。

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1 # 数据源名称列表
      ds0:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password: 
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      ds1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
        username: root
        password: 
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    sharding:
      tables:
        your_table: # 分表的逻辑表名
          actual-data-nodes: ds0.your_table_$->{2020..2022}, ds1.your_table_$->{2020..2022} # 实际表的分布情况，这里假设数据分布在2020年到2022年的表中
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: create_time # 分片列
              algorithm-expression: your_table_$->{create_time.substring(0, 4)} # 分片表达式

3. 实现按日期分表的逻辑：在应用中，需要在数据插入或查询时，根据分片策略将数据存入对应的分表中。ShardingSphere的分片策略会在运行时动态地解析SQL，并将操作路由到正确的分表上。

4. 操作分表：在业务代码中，你只需像操作普通单表一样操作逻辑表名即可，ShardingSphere会自动根据配置将操作路由到对应的物理表上。